Ejecuté este código solo para ver los valores import numpy as np
array_int32 = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat', dtype=np.int32) print 'Data int32 signed:' print array_int32 array_float32 = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat', dtype=np.int32).astype(np.float32) print 'Data float32:' print array_float32 Y el resultado es: Data int32 signed: [-1582119980 262146 0 ..., 0 0 0] Data float32: [ -1.58211994e+09 2.62146000e+05 0.00000000e+00 ..., 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] Creo que sí los convierte a flotantes??? Saludos El 14 de marzo de 2017, 15:48, Rolando Paz <flx...@gmail.com> escribió: > Hola David > > Recién estoy aprendiendo sobre el tema. Me puedes explicar a que te > refieres con que la distribución de números es uniforme y porqué no debería > ser así? > > Saludos y gracias. > > Rolando > > El 14 de marzo de 2017, 12:45, Daπid <davidmen...@gmail.com> escribió: > >> Creo que sigue habiendo algo mal. La distribución de números es >> uniforme en todo el rango de int32. >> >> 2017-03-14 18:11 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>: >> > Hola amigos >> > >> > Con la ayuda de un amigo Sven Marnach hice esto: >> > >> > import numpy as np >> > >> > array = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat', >> > dtype=np.int32).astype(np.float32) >> > with open("prueba_out", "wb") as prueba_out: >> > prueba_out.write(array.tostring()) >> > >> > Ahora obtengo un archivo binario. >> > >> > Que opinan? >> > >> > El 14 de marzo de 2017, 9:12, Kiko <kikocorre...@gmail.com> escribió: >> >> >> >> >> >> >> >> El 14 de marzo de 2017, 16:00, Daπid <davidmen...@gmail.com> escribió: >> >>> >> >>> Lo he probado con el adjunto, y parece que lo que tienes no son >> >>> objetos de 32 bits, porque el tamaño no es múltiplo. Así que o tienes >> >>> otro tipo de datos (si fueran 16 bits tendrías casi 11 millones de >> >>> números), o hay una cabecera. No creo que sean 8 o 16 bits porque la >> >>> distribución de valores es completamente uniforme, a menos que sean >> >>> datos aleatorios. >> >>> >> >>> genfromtxt y amigos te sirven para leer ficheros de texto, no >> binarios. >> >> >> >> >> >> Mi culpa. He leído los correos en diagonal... >> >> >> >>> >> >>> >> >>> 2017-03-14 15:34 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>: >> >>> > Gracias Kiko, lo intentare. >> >>> > >> >>> > David al ejecutar el pequeño script sobre mi archivo binario, >> obtengo >> >>> > un >> >>> > archivo binario (supongo de flotantes) pero solo tiene cuatro >> >>> > valores... >> >>> > >> >>> > Adjunto el contenido de cada archivo usando ghex. >> >>> > >> >>> > Que opinas? >> >>> > >> >>> > Saludos >> >>> > >> >>> > >> >>> > 2017-03-14 8:19 GMT-06:00 Daπid <davidmen...@gmail.com>: >> >>> >> >> >>> >> 2017-03-14 14:41 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>: >> >>> >> > array = np.fromstring("data", dtype=np.int32).astype(np.float32) >> >>> >> >> >>> >> Te sobran las comillas en "data". >> >>> >> _______________________________________________ >> >>> >> Python-es mailing list >> >>> >> Python-es@python.org >> >>> >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> >>> > >> >>> > >> >>> > >> >>> > _______________________________________________ >> >>> > Python-es mailing list >> >>> > Python-es@python.org >> >>> > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> >>> > >> >>> _______________________________________________ >> >>> Python-es mailing list >> >>> Python-es@python.org >> >>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> >> >> >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> Python-es mailing list >> >> Python-es@python.org >> >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> >> >> > >> > >> > _______________________________________________ >> > Python-es mailing list >> > Python-es@python.org >> > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> > >> _______________________________________________ >> Python-es mailing list >> Python-es@python.org >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> > >
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