2015-03-25 11:17 GMT+00:00 Carlos Catucci <carlos.catu...@gmail.com>:
E questo, se ho ben capito, con python si fa con molta fatica. > "Molta"... e' relativo. Diciamo che in generale scrivere sistemi I/O bound ad alte performance in Python rimane abbastanza facile. In generale sai anche di partenza che il tuo servizio dovra' scalare, e semplicemente non fai cose blatantemente cretine (tipo basarti su thread 1:1). I problemi che io trovo sono quando hai sistemi misti, con parti I/O bound notevoli ma anche componenti CPU bound. E l'unica cosa che puoi fare e' spezzare a livello architetturale il servizio. E tipicamente devi farlo fin da subito. E tipicamente questo vuole dire aumentare ancora il costo dell'I/O oppure fare magheggi con processi e memoria condivisa, gia' che ci sei zero-copy (che e' roba abbastanza facile da cazzare) Speranze che il 3 possa risolvere questo problema? > Avrebbe dovuto essere AsyncIO > Altra domanda, so che Django, ad esempio, e' usato in siti ad altissimo > carico. Come fa a risolvere con un numero threads molto elevato ? > A livello architetturale. -- . ..: -enrico-
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