Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar?
Muchas gracias como siempre El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <[email protected]> escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > [email protected] > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > el asunto (subject) o en el cuerpo a: > [email protected] > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: > [email protected] > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > respondiendo. > > > Asuntos del día: > > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > ---------------------------------------------------------------------- > > Message: 1 > Date: Mon, 19 Feb 2018 16:44:00 +0000 > From: Andrés Hirigoyen <[email protected]> > To: Lista R <[email protected]> > Subject: [R-es] Gráfica 3D > Message-ID: > < > caoatypvzasi_ltfrswcsz3soxzntnutxsdhabt2yzv64r0n...@mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > Muchas gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > ------------------------------ > > Message: 2 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:01:21 +0100 > From: Manuel Mendoza <[email protected]> > To: Carlos Ortega <[email protected]> > Cc: "[email protected]" <[email protected]> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > Message-ID: > <[email protected]> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > DelSp="Yes" > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > El argumento family puede ser: > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > numérica > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > integer); numérica también, pues. > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & > n.fitted < max.trees) { : > missing value where TRUE/FALSE needed > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > es para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > lado. Por eso pregunté. > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > Gracias, > Manuel > > > Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: > > > Hola, > > > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > predictora, vaya que al menos sea binaria... > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > un > > modelo binario o multinominal... > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > > > 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <[email protected]>: > > > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > >> binaria? > >> Gracias > >> -- > >> Dr Manuel Mendoza > >> Department of Biogeography and Global Change > >> National Museum of Natural History (MNCN) > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >> Spain > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> [email protected] > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > > > > ------------------------------ > > Message: 3 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:07:12 +0100 > From: Carlos Ortega <[email protected]> > To: Andrés Hirigoyen <[email protected]> > Cc: Lista R <[email protected]> > Subject: Re: [R-es] Gráfica 3D > Message-ID: > <CAOKbq8iWN+D0jKWwXXwQE_ax= > [email protected]> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Sí, mira esto... > "plot3D" en la viñeta te ofrece hasta 50 posibilidades diferentes de > representar un gráfico 3D... > > https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/vignettes/volcano.pdf > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de febrero de 2018, 17:44, Andrés Hirigoyen < > [email protected] > > escribió: > > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > > > Muchas gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > [email protected] > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > ------------------------------ > > Message: 4 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:09:47 +0100 > From: Carlos Ortega <[email protected]> > To: Manuel Mendoza <[email protected]> > Cc: "[email protected]" <[email protected]> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > Message-ID: > < > caokbq8gbijwxxrgbknj0rbihz4g2bao8olyqbvem+3bkcb8...@mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Hola, > > Sí, tienes razón... > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <[email protected]> > escribió: > > > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > > > El argumento family puede ser: > > > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > numérica > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > integer); numérica también, pues. > > > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da > > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted < > > max.trees) { : > > missing value where TRUE/FALSE needed > > > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también es > > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún lado. > > Por eso pregunté. > > > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > Gracias, > > Manuel > > > > > > > > Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: > > > > Hola, > >> > >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > >> predictora, vaya que al menos sea binaria... > >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la > >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > un > >> modelo binario o multinominal... > >> > >> Saludos, > >> Carlos Ortega > >> www.qualityexcellence.es > >> > >> > >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <[email protected]>: > >> > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > >>> binaria? > >>> Gracias > >>> -- > >>> Dr Manuel Mendoza > >>> Department of Biogeography and Global Change > >>> National Museum of Natural History (MNCN) > >>> Spanish Scientific Council (CSIC) > >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >>> Spain > >>> > >>> _______________________________________________ > >>> R-help-es mailing list > >>> [email protected] > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >>> > >>> > >> > >> > >> -- > >> Saludos, > >> Carlos Ortega > >> www.qualityexcellence.es > >> > > > > > > -- > > Dr Manuel Mendoza > > Department of Biogeography and Global Change > > National Museum of Natural History (MNCN) > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > Spain > > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > ------------------------------ > > Message: 5 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:57:39 +0100 > From: Manuel Mendoza <[email protected]> > To: Carlos Ortega <[email protected]> > Cc: "[email protected]" <[email protected]> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > Message-ID: > <[email protected]> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > DelSp="Yes" > > > Bueno, primero te comento que si no le indico la family me hace > Bernuilli y da error por no ser binaria. > > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una > información fundamental, como la interacción entre las variables o los > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super > explicativo. > > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, > aunque no obtenga las interacciones. > > Gracias una vez más, > Manuel > > > Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: > > > Hola, > > > > Sí, tienes razón... > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > > > Gracias, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <[email protected]> > > escribió: > > > >> > >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > >> > >> El argumento family puede ser: > >> > >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > >> numérica > >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > >> integer); numérica también, pues. > >> > >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da > >> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted < > >> max.trees) { : > >> missing value where TRUE/FALSE needed > >> > >> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > >> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > es > >> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún lado. > >> Por eso pregunté. > >> > >> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > >> Gracias, > >> Manuel > >> > >> > >> > >> Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: > >> > >> Hola, > >>> > >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... > >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > la > >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si > es un > >>> modelo binario o multinominal... > >>> > >>> Saludos, > >>> Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es > >>> > >>> > >>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <[email protected]>: > >>> > >>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > >>>> binaria? > >>>> Gracias > >>>> -- > >>>> Dr Manuel Mendoza > >>>> Department of Biogeography and Global Change > >>>> National Museum of Natural History (MNCN) > >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) > >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >>>> Spain > >>>> > >>>> _______________________________________________ > >>>> R-help-es mailing list > >>>> [email protected] > >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >>>> > >>>> > >>> > >>> > >>> -- > >>> Saludos, > >>> Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es > >>> > >> > >> > >> -- > >> Dr Manuel Mendoza > >> Department of Biogeography and Global Change > >> National Museum of Natural History (MNCN) > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >> Spain > >> > >> > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > > > > ------------------------------ > > Subject: Pié de página del digest > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > ------------------------------ > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 108, Envío 30 > ********************************************** > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
