Hola, Sí, mira estos ejemplos de cómo hacerlo... Busca las ecuaciones paramétricas de cada una de estas figuras geométricas (lo puedes encontrar en Wikipedia o en Wolfram Mathematica) y ya lo tendrás casi todo...
https://alstatr.blogspot.com.es/2014/02/r-fun-with-surf3d-function.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de febrero de 2018, 21:32, Andrés Hirigoyen <andreshirigo...@gmail.com > escribió: > Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos > geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? > > Muchas gracias como siempre > > El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <r-help-es-requ...@r-project.org> > escribió: > > > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > > r-help-es@r-project.org > > > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > > el asunto (subject) o en el cuerpo a: > > r-help-es-requ...@r-project.org > > > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: > > r-help-es-ow...@r-project.org > > > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la > > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: > > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > > respondiendo. > > > > > > Asuntos del día: > > > > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) > > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) > > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) > > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > > > ---------------------------------------------------------------------- > > > > Message: 1 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 16:44:00 +0000 > > From: Andrés Hirigoyen <andreshirigo...@gmail.com> > > To: Lista R <r-help-es@r-project.org> > > Subject: [R-es] Gráfica 3D > > Message-ID: > > < > > caoatypvzasi_ltfrswcsz3soxzntnutxsdhabt2yzv64r0n...@mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > > > Muchas gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 2 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:01:21 +0100 > > From: Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> > > To: Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > > Cc: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > > Message-ID: > > <20180219180121.horde.4lstqnni0ein9hwjghbd...@webmail.csic.es> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > > DelSp="Yes" > > > > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > > > El argumento family puede ser: > > > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > numérica > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > integer); numérica también, pues. > > > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > > da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & > > n.fitted < max.trees) { : > > missing value where TRUE/FALSE needed > > > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > > es para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > > lado. Por eso pregunté. > > > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > Gracias, > > Manuel > > > > > > Quoting Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: > > > > > Hola, > > > > > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > > predictora, vaya que al menos sea binaria... > > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > la > > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > > un > > > modelo binario o multinominal... > > > > > > Saludos, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > > > > 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es>: > > > > > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > > >> binaria? > > >> Gracias > > >> -- > > >> Dr Manuel Mendoza > > >> Department of Biogeography and Global Change > > >> National Museum of Natural History (MNCN) > > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >> Spain > > >> > > >> _______________________________________________ > > >> R-help-es mailing list > > >> R-help-es@r-project.org > > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >> > > > > > > > > > > > > -- > > > Saludos, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > -- > > Dr Manuel Mendoza > > Department of Biogeography and Global Change > > National Museum of Natural History (MNCN) > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > Spain > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 3 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:07:12 +0100 > > From: Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > > To: Andrés Hirigoyen <andreshirigo...@gmail.com> > > Cc: Lista R <r-help-es@r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] Gráfica 3D > > Message-ID: > > <CAOKbq8iWN+D0jKWwXXwQE_ax= > > q4mua9sdty7teqbzmmjuch...@mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > > > Sí, mira esto... > > "plot3D" en la viñeta te ofrece hasta 50 posibilidades diferentes de > > representar un gráfico 3D... > > > > https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/vignettes/volcano.pdf > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > El 19 de febrero de 2018, 17:44, Andrés Hirigoyen < > > andreshirigo...@gmail.com > > > escribió: > > > > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > > > > > Muchas gracias > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > > R-help-es mailing list > > > R-help-es@r-project.org > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 4 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:09:47 +0100 > > From: Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > > To: Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> > > Cc: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > > Message-ID: > > < > > caokbq8gbijwxxrgbknj0rbihz4g2bao8olyqbvem+3bkcb8...@mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > > > Hola, > > > > Sí, tienes razón... > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > > > Gracias, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> > > escribió: > > > > > > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > > > > > El argumento family puede ser: > > > > > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > > numérica > > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por > narices > > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > > integer); numérica también, pues. > > > > > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > da > > > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted > < > > > max.trees) { : > > > missing value where TRUE/FALSE needed > > > > > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > es > > > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > lado. > > > Por eso pregunté. > > > > > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > > Gracias, > > > Manuel > > > > > > > > > > > > Quoting Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: > > > > > > Hola, > > >> > > >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > >> predictora, vaya que al menos sea binaria... > > >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > la > > >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si > es > > un > > >> modelo binario o multinominal... > > >> > > >> Saludos, > > >> Carlos Ortega > > >> www.qualityexcellence.es > > >> > > >> > > >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es>: > > >> > > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > > >>> binaria? > > >>> Gracias > > >>> -- > > >>> Dr Manuel Mendoza > > >>> Department of Biogeography and Global Change > > >>> National Museum of Natural History (MNCN) > > >>> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >>> Spain > > >>> > > >>> _______________________________________________ > > >>> R-help-es mailing list > > >>> R-help-es@r-project.org > > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >>> > > >>> > > >> > > >> > > >> -- > > >> Saludos, > > >> Carlos Ortega > > >> www.qualityexcellence.es > > >> > > > > > > > > > -- > > > Dr Manuel Mendoza > > > Department of Biogeography and Global Change > > > National Museum of Natural History (MNCN) > > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > > Spain > > > > > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 5 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:57:39 +0100 > > From: Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> > > To: Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > > Cc: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > > Message-ID: > > <20180219185739.horde.afdt7v8spgdzzyokkciz...@webmail.csic.es> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > > DelSp="Yes" > > > > > > Bueno, primero te comento que si no le indico la family me hace > > Bernuilli y da error por no ser binaria. > > > > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una > > información fundamental, como la interacción entre las variables o los > > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super > > explicativo. > > > > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy > > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, > > aunque no obtenga las interacciones. > > > > Gracias una vez más, > > Manuel > > > > > > Quoting Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: > > > > > Hola, > > > > > > Sí, tienes razón... > > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > > > > > Gracias, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es > > > > > escribió: > > > > > >> > > >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > >> > > >> El argumento family puede ser: > > >> > > >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > >> numérica > > >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por > narices > > >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > >> integer); numérica también, pues. > > >> > > >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > da > > >> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & > n.fitted < > > >> max.trees) { : > > >> missing value where TRUE/FALSE needed > > >> > > >> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > >> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > > es > > >> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > lado. > > >> Por eso pregunté. > > >> > > >> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > >> Gracias, > > >> Manuel > > >> > > >> > > >> > > >> Quoting Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: > > >> > > >> Hola, > > >>> > > >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... > > >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > > la > > >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si > > es un > > >>> modelo binario o multinominal... > > >>> > > >>> Saludos, > > >>> Carlos Ortega > > >>> www.qualityexcellence.es > > >>> > > >>> > > >>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es>: > > >>> > > >>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > > >>>> binaria? > > >>>> Gracias > > >>>> -- > > >>>> Dr Manuel Mendoza > > >>>> Department of Biogeography and Global Change > > >>>> National Museum of Natural History (MNCN) > > >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >>>> Spain > > >>>> > > >>>> _______________________________________________ > > >>>> R-help-es mailing list > > >>>> R-help-es@r-project.org > > >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >>>> > > >>>> > > >>> > > >>> > > >>> -- > > >>> Saludos, > > >>> Carlos Ortega > > >>> www.qualityexcellence.es > > >>> > > >> > > >> > > >> -- > > >> Dr Manuel Mendoza > > >> Department of Biogeography and Global Change > > >> National Museum of Natural History (MNCN) > > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >> Spain > > >> > > >> > > > > > > > > > -- > > > Saludos, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > -- > > Dr Manuel Mendoza > > Department of Biogeography and Global Change > > National Museum of Natural History (MNCN) > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > Spain > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Subject: Pié de página del digest > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > ------------------------------ > > > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 108, Envío 30 > > ********************************************** > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es