Manos a la.obra El lun., 19 de feb. de 2018 18:15, Carlos Ortega <[email protected]> escribió:
> Hola, > > Sí, mira estos ejemplos de cómo hacerlo... > Busca las ecuaciones paramétricas de cada una de estas figuras geométricas > (lo puedes encontrar en Wikipedia o en Wolfram Mathematica) y ya lo tendrás > casi todo... > > https://alstatr.blogspot.com.es/2014/02/r-fun-with-surf3d-function.html > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de febrero de 2018, 21:32, Andrés Hirigoyen < > [email protected]> escribió: > >> Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos >> geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? >> >> Muchas gracias como siempre >> >> El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <[email protected]> >> escribió: >> >> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a >> > [email protected] >> > >> > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en >> > el asunto (subject) o en el cuerpo a: >> > [email protected] >> > >> > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: >> > [email protected] >> > >> > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la >> > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: >> > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en >> > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está >> > respondiendo. >> > >> > >> > Asuntos del día: >> > >> > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) >> > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) >> > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) >> > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) >> > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) >> > >> > ---------------------------------------------------------------------- >> > >> > Message: 1 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 16:44:00 +0000 >> > From: Andrés Hirigoyen <[email protected]> >> > To: Lista R <[email protected]> >> > Subject: [R-es] Gráfica 3D >> > Message-ID: >> > < >> > caoatypvzasi_ltfrswcsz3soxzntnutxsdhabt2yzv64r0n...@mail.gmail.com> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" >> > >> > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos >> > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? >> > >> > Muchas gracias >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 2 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:01:21 +0100 >> > From: Manuel Mendoza <[email protected]> >> > To: Carlos Ortega <[email protected]> >> > Cc: "[email protected]" <[email protected]> >> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria >> > Message-ID: >> > <[email protected]> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; >> > DelSp="Yes" >> > >> > >> > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> > >> > El argumento family puede ser: >> > >> > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> > numérica >> > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices >> > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> > integer); numérica también, pues. >> > >> > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me >> > da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & >> > n.fitted < max.trees) { : >> > missing value where TRUE/FALSE needed >> > >> > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de >> > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también >> > es para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún >> > lado. Por eso pregunté. >> > >> > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. >> > Gracias, >> > Manuel >> > >> > >> > Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: >> > >> > > Hola, >> > > >> > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> > > predictora, vaya que al menos sea binaria... >> > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es >> la >> > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si >> es >> > un >> > > modelo binario o multinominal... >> > > >> > > Saludos, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > > >> > > >> > > 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <[email protected]>: >> > > >> > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >> > >> binaria? >> > >> Gracias >> > >> -- >> > >> Dr Manuel Mendoza >> > >> Department of Biogeography and Global Change >> > >> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >> Spain >> > >> >> > >> _______________________________________________ >> > >> R-help-es mailing list >> > >> [email protected] >> > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> >> > > >> > > >> > > >> > > -- >> > > Saludos, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > >> > >> > -- >> > Dr Manuel Mendoza >> > Department of Biogeography and Global Change >> > National Museum of Natural History (MNCN) >> > Spanish Scientific Council (CSIC) >> > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > Spain >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 3 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:07:12 +0100 >> > From: Carlos Ortega <[email protected]> >> > To: Andrés Hirigoyen <[email protected]> >> > Cc: Lista R <[email protected]> >> > Subject: Re: [R-es] Gráfica 3D >> > Message-ID: >> > <CAOKbq8iWN+D0jKWwXXwQE_ax= >> > [email protected]> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" >> > >> > Sí, mira esto... >> > "plot3D" en la viñeta te ofrece hasta 50 posibilidades diferentes de >> > representar un gráfico 3D... >> > >> > https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/vignettes/volcano.pdf >> > >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > El 19 de febrero de 2018, 17:44, Andrés Hirigoyen < >> > [email protected] >> > > escribió: >> > >> > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos >> > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? >> > > >> > > Muchas gracias >> > > >> > > [[alternative HTML version deleted]] >> > > >> > > _______________________________________________ >> > > R-help-es mailing list >> > > [email protected] >> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > >> > >> > >> > >> > -- >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 4 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:09:47 +0100 >> > From: Carlos Ortega <[email protected]> >> > To: Manuel Mendoza <[email protected]> >> > Cc: "[email protected]" <[email protected]> >> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria >> > Message-ID: >> > < >> > caokbq8gbijwxxrgbknj0rbihz4g2bao8olyqbvem+3bkcb8...@mail.gmail.com> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" >> > >> > Hola, >> > >> > Sí, tienes razón... >> > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... >> > >> > Gracias, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <[email protected]> >> > escribió: >> > >> > > >> > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> > > >> > > El argumento family puede ser: >> > > >> > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> > > numérica >> > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por >> narices >> > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> > > integer); numérica también, pues. >> > > >> > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me >> da >> > > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & >> n.fitted < >> > > max.trees) { : >> > > missing value where TRUE/FALSE needed >> > > >> > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de >> > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que >> también es >> > > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún >> lado. >> > > Por eso pregunté. >> > > >> > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. >> > > Gracias, >> > > Manuel >> > > >> > > >> > > >> > > Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: >> > > >> > > Hola, >> > >> >> > >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> > >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> > >> predictora, vaya que al menos sea binaria... >> > >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna >> es la >> > >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si >> es >> > un >> > >> modelo binario o multinominal... >> > >> >> > >> Saludos, >> > >> Carlos Ortega >> > >> www.qualityexcellence.es >> > >> >> > >> >> > >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <[email protected]>: >> > >> >> > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >> > >>> binaria? >> > >>> Gracias >> > >>> -- >> > >>> Dr Manuel Mendoza >> > >>> Department of Biogeography and Global Change >> > >>> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >>> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >>> Spain >> > >>> >> > >>> _______________________________________________ >> > >>> R-help-es mailing list >> > >>> [email protected] >> > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >>> >> > >>> >> > >> >> > >> >> > >> -- >> > >> Saludos, >> > >> Carlos Ortega >> > >> www.qualityexcellence.es >> > >> >> > > >> > > >> > > -- >> > > Dr Manuel Mendoza >> > > Department of Biogeography and Global Change >> > > National Museum of Natural History (MNCN) >> > > Spanish Scientific Council (CSIC) >> > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > > Spain >> > > >> > > >> > >> > >> > -- >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 5 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:57:39 +0100 >> > From: Manuel Mendoza <[email protected]> >> > To: Carlos Ortega <[email protected]> >> > Cc: "[email protected]" <[email protected]> >> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria >> > Message-ID: >> > <[email protected]> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; >> > DelSp="Yes" >> > >> > >> > Bueno, primero te comento que si no le indico la family me hace >> > Bernuilli y da error por no ser binaria. >> > >> > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una >> > información fundamental, como la interacción entre las variables o los >> > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super >> > explicativo. >> > >> > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy >> > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, >> > aunque no obtenga las interacciones. >> > >> > Gracias una vez más, >> > Manuel >> > >> > >> > Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: >> > >> > > Hola, >> > > >> > > Sí, tienes razón... >> > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... >> > > >> > > Gracias, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > > >> > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza < >> [email protected]> >> > > escribió: >> > > >> > >> >> > >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> > >> >> > >> El argumento family puede ser: >> > >> >> > >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> > >> numérica >> > >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por >> narices >> > >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> > >> integer); numérica también, pues. >> > >> >> > >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero >> me da >> > >> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & >> n.fitted < >> > >> max.trees) { : >> > >> missing value where TRUE/FALSE needed >> > >> >> > >> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de >> > >> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que >> también >> > es >> > >> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún >> lado. >> > >> Por eso pregunté. >> > >> >> > >> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. >> > >> Gracias, >> > >> Manuel >> > >> >> > >> >> > >> >> > >> Quoting Carlos Ortega <[email protected]>: >> > >> >> > >> Hola, >> > >>> >> > >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> > >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> > >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... >> > >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna >> es >> > la >> > >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si >> > es un >> > >>> modelo binario o multinominal... >> > >>> >> > >>> Saludos, >> > >>> Carlos Ortega >> > >>> www.qualityexcellence.es >> > >>> >> > >>> >> > >>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <[email protected]>: >> > >>> >> > >>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >> > >>>> binaria? >> > >>>> Gracias >> > >>>> -- >> > >>>> Dr Manuel Mendoza >> > >>>> Department of Biogeography and Global Change >> > >>>> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >>>> Spain >> > >>>> >> > >>>> _______________________________________________ >> > >>>> R-help-es mailing list >> > >>>> [email protected] >> > >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >>>> >> > >>>> >> > >>> >> > >>> >> > >>> -- >> > >>> Saludos, >> > >>> Carlos Ortega >> > >>> www.qualityexcellence.es >> > >>> >> > >> >> > >> >> > >> -- >> > >> Dr Manuel Mendoza >> > >> Department of Biogeography and Global Change >> > >> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >> Spain >> > >> >> > >> >> > > >> > > >> > > -- >> > > Saludos, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > >> > >> > -- >> > Dr Manuel Mendoza >> > Department of Biogeography and Global Change >> > National Museum of Natural History (MNCN) >> > Spanish Scientific Council (CSIC) >> > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > Spain >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Subject: Pié de página del digest >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > [email protected] >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 108, Envío 30 >> > ********************************************** >> > >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
