Estimado Juan Entonces si tiene los datos, lo más simple es tomar una de las opciones de R, recalcula todo desde cero y tiene los parámetros computacionales para realizar preguntas a R, meterce con algo genérico como funcion$algode
Si yo tengo los datos originales, no pierdo tiempo, recálculo y voy donde quiero, o donde puedo. Javier Marcuzzi El dom., 13 de ene. de 2019 6:17 PM, Juan Abasolo <[email protected]> escribió: > Puede que no me haya expresado certeramente. Es lo que pasa al tocar de > oído. > > Tengo unos datos (df) de los que se alguien calculó unas distancias > (dis.df) de las que se hicieron/hacen unos clusters (plot.clus.dis.df). > Todo esto usando un programa on line al que no tengo acceso para ver cómo > hace los cálculos. > > Yo tengo los datos, y el programa también me da la matriz de distancias. > Quiero, además, tener los clusters (no el dibujo, si no el elemento: > elemento <- hclus(dis.df)) > Pero el elemento que yo genero con hclus(dis.df, methd = c(ward.D, > ward.D2) genera agrupamientos que no coinciden con los que me devuelve en > el plot. No sé si lo que yo quiero hacer es 'replicar' o solamente > 'repetir'. Que es como lo diría en casa. > > Tengo entendido que en algún momento no muy lejano se cambió algo en la > manera de calcular los clusters siguiendo los agrupamientos de Ward. Y me > temo que el programa que uso on line estará calculando según aquella forma. > Lo que querría es encontrar aquella forma (que entiendo que será menos > correcta que la actual), para poder 'repetir' los mismos resultados. > > Disculpá el ser tan poco claro. Pero creeme que lo intento. > > Buena semana > > > Hau idatzi du Javier Marcuzzi ([email protected]) > erabiltzaileak (2019 urt. 13, ig. (15:28)): > >> Estimado Juán Abasolo >> >> No se si comprendo, usted no quiere replicar sino recalcular datos. Por >> ejemplo: >> >> En el trabajo original: datos ---> análisis ---> resultados >> >> Usted tiene: resultados >> >> Usted desea: resultados --> escribir análisis en R --> datos "calculados" >> >> Si es así, habría que mirar porque es lo que realiza predict, pero no >> creo que pueda porque no tiene los parámetros ni escritura del "análisis". >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> El sáb., 12 ene. 2019 a las 15:44, Juan Abasolo (<[email protected]>) >> escribió: >> >>> Buenas noches; >>> vengo con una consulta, que no se si es fácilmente resoluble o necesito >>> saber más para entender porqué no tengo que hacer lo que me propongo. >>> >>> Tengo una matriz de distancias y unos clusters según metodo "ward" que me >>> los da una web construida hace ya unos años. Supongo que fue publicada en >>> el 2012, por lo que estará construida en el 11, 10 o antes). >>> >>> Esta web me devuelve unas agrupaciones (el gráfico) o me permite a mí >>> bajar >>> la matriz de distancias. >>> >>> Bajé la matriz de distancias y pretendí replicar los resultados >>> > plot(hclust(matriz.bajada, method = 'ward.D2') >>> pero no se replicó, sino que salieron otros clusters. >>> También probé con ward.D. No consigo los resultados de la web. >>> >>> La matriz de datos, insisto, es la que usa la web en custión. Por lo que >>> no >>> debería ser tan difícil replicar los resultados. >>> >>> Tengo entendido que en algún momento el "standard" de cómo calcular los >>> clusters según ward en R cambió. >>> >>> Pregunta: **¿Cómo podría rehacer con los metodos anteriores?** Acá hay >>> espacio para las cábalas. >>> O **por qué no hacerlo?** >>> >>> Muchas gracias >>> >>> >>> -- >>> Juan Abasolo >>> >>> Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea >>> Bilboko Hezkuntza Fakultatea >>> Euskal Herriko Unibertsitatea >>> UPV/EHU >>> >>> Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) >>> >>> T: (+34) 94 601 7567 >>> Telegram: @JuanAbasolo >>> Skype: abasolo72 >>> >>> Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> [email protected] >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >> > > -- > Juan Abasolo > > Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea > Bilboko Hezkuntza Fakultatea > Euskal Herriko Unibertsitatea > UPV/EHU > > Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) > > T: (+34) 94 601 7567 > Telegram: @JuanAbasolo > Skype: abasolo72 > > Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
