Muchas gracias, Isidro; Hice la prueba que me recomendás y con mis datos me da los mismos clusters. La única diferencia que aprecio es el orden estético. Pero las agrupaciones que me surgen son idénticas a hclust(x, method = 'ward.D2'). Si se te ocurre algún otro más, bienvenido será.
Juan Hau idatzi du Isidro Hidalgo Arellano (ihida...@jccm.es) erabiltzaileak (2019 urt. 14, al. (07:48)): > ¿Has probado la versión de la función "agnes"?: > https://www.rdocumentation.org/packages/cluster/versions/1.4-1/topics/agnes > Por lo que parece, utiliza el mismo método que la antigua "hclust", que > debería ser el mismo que la opción "method = "Ward.D2". Por probar no > pierdes nada... > Un saludo > > Isidro Hidalgo Arellano > Observatorio del Mercado de Trabajo > Consejería de Economía, Empresas y Empleo > http://www.castillalamancha.es/ > > > -----Mensaje original----- > De: R-help-es <r-help-es-boun...@r-project.org> En nombre de Juan Abasolo > Enviado el: sábado, 12 de enero de 2019 19:45 > Para: R-help-es <r-help-es@r-project.org> > Asunto: [R-es] Cómo replicar unos clusters según sistema anterior. > > Buenas noches; > vengo con una consulta, que no se si es fácilmente resoluble o necesito > saber más para entender porqué no tengo que hacer lo que me propongo. > > Tengo una matriz de distancias y unos clusters según metodo "ward" que me > los da una web construida hace ya unos años. Supongo que fue publicada en > el > 2012, por lo que estará construida en el 11, 10 o antes). > > Esta web me devuelve unas agrupaciones (el gráfico) o me permite a mí bajar > la matriz de distancias. > > Bajé la matriz de distancias y pretendí replicar los resultados > > plot(hclust(matriz.bajada, method = 'ward.D2') > pero no se replicó, sino que salieron otros clusters. > También probé con ward.D. No consigo los resultados de la web. > > La matriz de datos, insisto, es la que usa la web en custión. Por lo que no > debería ser tan difícil replicar los resultados. > > Tengo entendido que en algún momento el "standard" de cómo calcular los > clusters según ward en R cambió. > > Pregunta: **¿Cómo podría rehacer con los metodos anteriores?** Acá hay > espacio para las cábalas. > O **por qué no hacerlo?** > > Muchas gracias > > > -- > Juan Abasolo > > Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea > Bilboko Hezkuntza Fakultatea Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU > > Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) > > T: (+34) 94 601 7567 > Telegram: @JuanAbasolo > Skype: abasolo72 > > Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- Juan Abasolo Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea Bilboko Hezkuntza Fakultatea Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) T: (+34) 94 601 7567 Telegram: @JuanAbasolo Skype: abasolo72 Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es