Entiendo tu planteamiento, pero me alejaría de los pasos ya dados. Tendría que replantearlos y discutirlos.
Me resulta mentalmente muchísimo más fácil no discutir y proseguir la elaboración desde el punto al que habían llegado otros. Pero para eso necesito yo reconstruir el análisis de la misma manera. Como en un cuento de Borges; hoy yo tengo que conseguir identico resultado al que consiguieron otros ayer. Y además explicarlo. Hau idatzi du Javier Marcuzzi (javier.ruben.marcu...@gmail.com) erabiltzaileak (2019 urt. 13, ig. (22:58)): > Estimado Juan > > Entonces si tiene los datos, lo más simple es tomar una de las opciones de > R, recalcula todo desde cero y tiene los parámetros computacionales para > realizar preguntas a R, meterce con algo genérico como funcion$algode > > Si yo tengo los datos originales, no pierdo tiempo, recálculo y voy donde > quiero, o donde puedo. > > Javier Marcuzzi > > El dom., 13 de ene. de 2019 6:17 PM, Juan Abasolo <juan.abas...@ehu.eus> > escribió: > >> Puede que no me haya expresado certeramente. Es lo que pasa al tocar de >> oído. >> >> Tengo unos datos (df) de los que se alguien calculó unas distancias >> (dis.df) de las que se hicieron/hacen unos clusters (plot.clus.dis.df). >> Todo esto usando un programa on line al que no tengo acceso para ver cómo >> hace los cálculos. >> >> Yo tengo los datos, y el programa también me da la matriz de distancias. >> Quiero, además, tener los clusters (no el dibujo, si no el elemento: >> elemento <- hclus(dis.df)) >> Pero el elemento que yo genero con hclus(dis.df, methd = c(ward.D, >> ward.D2) genera agrupamientos que no coinciden con los que me devuelve en >> el plot. No sé si lo que yo quiero hacer es 'replicar' o solamente >> 'repetir'. Que es como lo diría en casa. >> >> Tengo entendido que en algún momento no muy lejano se cambió algo en la >> manera de calcular los clusters siguiendo los agrupamientos de Ward. Y me >> temo que el programa que uso on line estará calculando según aquella forma. >> Lo que querría es encontrar aquella forma (que entiendo que será menos >> correcta que la actual), para poder 'repetir' los mismos resultados. >> >> Disculpá el ser tan poco claro. Pero creeme que lo intento. >> >> Buena semana >> >> >> Hau idatzi du Javier Marcuzzi (javier.ruben.marcu...@gmail.com) >> erabiltzaileak (2019 urt. 13, ig. (15:28)): >> >>> Estimado Juán Abasolo >>> >>> No se si comprendo, usted no quiere replicar sino recalcular datos. Por >>> ejemplo: >>> >>> En el trabajo original: datos ---> análisis ---> resultados >>> >>> Usted tiene: resultados >>> >>> Usted desea: resultados --> escribir análisis en R --> datos >>> "calculados" >>> >>> Si es así, habría que mirar porque es lo que realiza predict, pero no >>> creo que pueda porque no tiene los parámetros ni escritura del "análisis". >>> >>> Javier Rubén Marcuzzi >>> >>> El sáb., 12 ene. 2019 a las 15:44, Juan Abasolo (<juan.abas...@ehu.eus>) >>> escribió: >>> >>>> Buenas noches; >>>> vengo con una consulta, que no se si es fácilmente resoluble o necesito >>>> saber más para entender porqué no tengo que hacer lo que me propongo. >>>> >>>> Tengo una matriz de distancias y unos clusters según metodo "ward" que >>>> me >>>> los da una web construida hace ya unos años. Supongo que fue publicada >>>> en >>>> el 2012, por lo que estará construida en el 11, 10 o antes). >>>> >>>> Esta web me devuelve unas agrupaciones (el gráfico) o me permite a mí >>>> bajar >>>> la matriz de distancias. >>>> >>>> Bajé la matriz de distancias y pretendí replicar los resultados >>>> > plot(hclust(matriz.bajada, method = 'ward.D2') >>>> pero no se replicó, sino que salieron otros clusters. >>>> También probé con ward.D. No consigo los resultados de la web. >>>> >>>> La matriz de datos, insisto, es la que usa la web en custión. Por lo >>>> que no >>>> debería ser tan difícil replicar los resultados. >>>> >>>> Tengo entendido que en algún momento el "standard" de cómo calcular los >>>> clusters según ward en R cambió. >>>> >>>> Pregunta: **¿Cómo podría rehacer con los metodos anteriores?** Acá hay >>>> espacio para las cábalas. >>>> O **por qué no hacerlo?** >>>> >>>> Muchas gracias >>>> >>>> >>>> -- >>>> Juan Abasolo >>>> >>>> Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea >>>> Bilboko Hezkuntza Fakultatea >>>> Euskal Herriko Unibertsitatea >>>> UPV/EHU >>>> >>>> Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) >>>> >>>> T: (+34) 94 601 7567 >>>> Telegram: @JuanAbasolo >>>> Skype: abasolo72 >>>> >>>> Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> >>>> >>>> [[alternative HTML version deleted]] >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-help-es mailing list >>>> R-help-es@r-project.org >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>>> >>> >> >> -- >> Juan Abasolo >> >> Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea >> Bilboko Hezkuntza Fakultatea >> Euskal Herriko Unibertsitatea >> UPV/EHU >> >> Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) >> >> T: (+34) 94 601 7567 >> Telegram: @JuanAbasolo >> Skype: abasolo72 >> >> Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> >> > -- Juan Abasolo Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea Bilboko Hezkuntza Fakultatea Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) T: (+34) 94 601 7567 Telegram: @JuanAbasolo Skype: abasolo72 Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es