Bruno, Como ele estava falando em ruas e mapas, e agora em grafos, e melhor caminho, me pareceu que os vertices seriam locais e haveria uma distância entre eles. Por isso a minha sugestão. Se não for isso, ignore
2013/9/21 Bruno Buss <[email protected]> > Olá Hernan, > > Encontrar caminho mínimo em um grafo, seja direcionado ou não, seja com > arestas com peso ou não, é um problema já bem resolvido e não necessita de > A* e/ou heurística nenhuma. > Talvez a utilização do A* e/ou heurísticas especificas sejam necessárias > dependendo do tamanho do grafo, qual a configuração exata do seu problema e > suas restrições de tempo e espaço, mas na forma geral do problema não é > necessário nenhuma heurística ;) > > [ ]'s > > > > 2013/9/20 Hernan Lopes <[email protected]> > >> Blabos, >> >> Se quiser encontrar o menor caminho vc precisa do algoritmo A* pra isso, >> A (estrela) para calcular >> >> http://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm >> >> Video: >> >> http://www.youtube.com/watch?v=J-ilgA_XNI0 >> http://www.youtube.com/watch?v=19h1g22hby8 >> >> A partir de um nó tem que verificar quais os proximos nós e somar a >> distancia e usar uma heuristica que indique qual a melhor opcao entre eles >> pra chegar ate o final, por ex veriricar a distancia de N nós filhos dos >> nós diretos do ponto inicial e comparar qual posicao estaria segundo esse >> caminho e qual a distancia até o final (seguindo esse caminho qual está >> mais proximo do final?) dai vc pode tentar seguir esse caminho, mas se nao >> der pra chegar la vc vai ter que olhar pra tras voltar e tentar uma outra >> opcao. >> >> >> 2013/9/20 Blabos de Blebe <[email protected]> >> >>> Opa, >>> >>> @Buss @Carlos, correto e correto. >>> >>> Nesse caso específico eu conscientemente abri mão da eficiência em prol >>> do "já esta implementado". Foram 4 linhas usando o DBIx::Class + Graph, >>> desde buscar todos os dados até encontrar o menor path. >>> >>> Não é a melhor solução, mas é uma solução suficientemente boa dentro dos >>> parâmetros que eu preciso neste momento. >>> >>> Eu to usando SQLite por enquanto, mas o Postgres não tem algo assim >>> embutido não? >>> >>> Fico grato por estar numa lista onde sempre encontro várias dicas cada >>> uma melhor que a outra. >>> >>> []'s >>> >>> >>> 2013/9/20 Bruno Buss <[email protected]> >>> >>>> Oi Blabos, >>>> >>>> Pelo o que você disse, no seu grafo as arestas não tem peso (ou todas >>>> tem o mesmo peso, e.g. 1) e o que você quer fazer é contar a distância >>>> entre 2 nós do grafo, então você pode utilizar um algoritmo mais simples >>>> como uma busca em largura para calcular a distância entre dois nós. Se sua >>>> representação do grafo for através de lista de adjacências, a BFS roda em >>>> tempo linear no tamanho do grafo - O(n + m) - enquanto a melhor >>>> implementação conhecida para o Dijkstra, com heap de fibonacci, fica em >>>> (n*logn + m) apesar de ser bem mais complexa de implementar. >>>> >>>> [ ]'s >>>> >>>> >>>> 2013/9/20 Blabos de Blebe <[email protected]> >>>> >>>>> Opa, >>>>> >>>>> Nos capítulos anteriores... >>>>> >>>>> Eu procurei ajuda sobre como fazer uma conta e como executar essa >>>>> conta de forma assíncrona em relação à aplicação web. >>>>> >>>>> Os donos dos resultados dessa conta relacionam-se entre si de forma >>>>> que eu modelei esse relacionamento através de um grafo direcionado. >>>>> >>>>> Eu só precisava saber a quantos nós cada um deles está um do outro, eu >>>>> nem preciso do path em si. Um simples scalar( Graph::SP_Dijkstra( a, b ) ) >>>>> - 1 já me dá isso. >>>>> >>>>> É a partir dessa informação que eu *começo* o meu trabalho. >>>>> >>>>> Obrigado a todos que contribuíram com sugestões que eu já usei, e com >>>>> sugestões que ainda vou usar. >>>>> >>>>> []'s >>>>> >>>>> >>>>> 2013/9/19 Wagner Arbex <[email protected]> >>>>> >>>>>> Opa, tb fiquei curioso sobre a sua aplicação, Blabos. >>>>>> >>>>>> Fiz uma aplicação, na mão, em que precisava achar os componentes >>>>>> conexos e os ciclos e, depois, fiz uma outra versão usando as rotinas >>>>>> do módulo Graph-0.96 (http://search.cpan.org/perldoc?Graph), que vc >>>>>> tb >>>>>> citou. Ainda não gostei do que fiz e estou trabalhando em uma versão >>>>>> mais "sofisticada", tentando aplicar aprendizado de máquina, fazendo >>>>>> com que a rotina "adquira conhecimento" sobre os dados que recolhe ao >>>>>> longo de cada componente conexo que percorre. >>>>>> >>>>>> Posso estar enganado, mas não me lembro de ter visto ninguém falando >>>>>> sobre grafos a lista, por isso estou fiquei curioso qto à sua >>>>>> aplicação. >>>>>> >>>>>> Acho que existem outras questões que vc pode querer considerar no >>>>>> caminho entre dois vértices em um grafo. P. ex., só existe um caminho >>>>>> entre qq dois nós? Interessa saber se existe outro caminho? O que está >>>>>> sendo procurado é qq caminho ou um caminho específico, p. ex., o >>>>>> caminho mais curto ou caminho mais rápido? Existem "pesos" nas arestas >>>>>> entre os dois nós? Lembrando que uma árvore é um caso particular de >>>>>> grafo, o grafo é realmente um grafo ou uma árvore? >>>>>> >>>>>> Gostei da conversa e se eu achar que posso ajudar, vou tentar >>>>>> contribuir com alguns centavos. >>>>>> >>>>>> []s, W. >>>>>> >>>>>> 2013/9/19 Hernan Lopes <[email protected]>: >>>>>> > Blabos, o que vc quer fazer? >>>>>> > >>>>>> > 2013/9/19 Blabos de Blebe <[email protected]> >>>>>> >> >>>>>> >> E aí pessoal, >>>>>> >> >>>>>> >> Estou precisando calcular a distância entre nós em um grafo >>>>>> direcionado. >>>>>> >> >>>>>> >> É aquele algoritmo clássico que tem no Cormen ou qualquer livro >>>>>> decente do >>>>>> >> ramo. >>>>>> >> >>>>>> >> No cpan eu achei de interessante: >>>>>> >> >>>>>> >> https://metacpan.org/module/JHI/Graph-0.96/lib/Graph.pod >>>>>> >> https://metacpan.org/module/Paths::Graph >>>>>> >> https://metacpan.org/module/Boost::Graph >>>>>> >> https://metacpan.org/module/DBIx::Path >>>>>> >> >>>>>> >> Gostaria de ouvir a opinião de vcs a respeito, e se tiverem outras >>>>>> >> sugestões, sou todo ouvidos. >>>>>> >> >>>>>> >> []'s >>>>>> >> >>>>>> >> >>>>>> >> >>>>>> >> =begin disclaimer >>>>>> >> Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >>>>>> >> SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >>>>>> >> L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >>>>>> >> =end disclaimer >>>>>> >> >>>>>> > >>>>>> > >>>>>> > =begin disclaimer >>>>>> > Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >>>>>> > SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >>>>>> > L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >>>>>> > =end disclaimer >>>>>> > >>>>>> >>>>>> >>>>>> >>>>>> -- >>>>>> Wagner Arbex, DSc >>>>>> Bioinformática e modelagem matemática e computacional de >>>>>> biossistemas >>>>>> >>>>>> http://www.arbex.pro.br/ >>>>>> =begin disclaimer >>>>>> Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >>>>>> SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >>>>>> L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >>>>>> =end disclaimer >>>>>> >>>>> >>>>> >>>>> =begin disclaimer >>>>> Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >>>>> SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >>>>> L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >>>>> =end disclaimer >>>>> >>>>> >>>> >>>> >>>> -- >>>> Bruno C. Buss >>>> http://www.brunobuss.net >>>> >>>> =begin disclaimer >>>> Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >>>> SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >>>> L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >>>> =end disclaimer >>>> >>>> >>> >>> =begin disclaimer >>> Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >>> SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >>> L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >>> =end disclaimer >>> >>> >> >> =begin disclaimer >> Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ >> SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] >> L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> >> =end disclaimer >> >> > > > -- > Bruno C. Buss > http://www.brunobuss.net > > =begin disclaimer > Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ > SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] > L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> > =end disclaimer > >
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