On Mon, Oct 26, 2009 at 06:11:08PM +0100, Marcus Wolschon wrote: > 2009/10/26 Frederik Ramm <frede...@remote.org>: > > >> Momentan denke ich darüber nach disjunkte, konvexe > >> Hüllen über alle Elemente welche innerhalb eines Staates > >> den gleichen Wert in addr:postcode bzw postal_code haben > >> zu bilden. > > > > Du wirst viele sich schneidende Huellen erhalten, und das gar nicht mal > > wegen Datenfehlern. Ausserdem werden grosse Flaechen leer bleiben. > > > > Fuer so etwas ist eigentlich ein Voronoi-Diagramm besser geeignet. Dave > > Stubbs hat damit ganz huebsche Ergebnisse fuer UK erzielt: > > > > http://random.dev.openstreetmap.org/postcodes/# > > > > aber ausserhalb der dichtbesiedelten Orte sieht es dort auch etwas mau aus. > > Ich schätze ich werde am Ende also doch Voronoi nehmen müssen. > Werd mal Dave anschreiben wie er das gemacht hat und ob seine > Methode skaliert. > Voronoi liefet mir zumindest auch gleich den Abstand vom nächsten > Punkt der eine PLZ liefert. Ab Nx100m kann ich dann auf käufliche > Datenbestände zurück fallen. Auf jeden Fall wäre es ein Anreiz die > PLZ besser zu erfassen. > Bei Polygonen, Multipolygonen und Wegen mit PLZ kommt der auf > jeden Fall zum richtigen Ergebniss wenn man einfach die Punkte > die PLZ "erben" lässt und dann nur Punkte betrachtet.
Ich hab das mit Voronoi mal gemacht. Für die Statistik-Sprache R gibts da Code. Und für PostGIS gibts ein R-Plugin. Anleitung dazu gibts irgendwo im Web. Grundsätzlich kommen, wenn zumindest ein paar Punkte mit PLZ vorhanden sind, garnicht so schlechte Ergebnisse raus. Aber das ganze ist ziemlich langsam. Eine einzelne Stadt bekommt man noch hin, aber für ganz Deutschland würde es wohl Tage lang rechnen. Vielleicht kann man vorher die Punktmenge irgendwie ausdünnen oder so. Jochen -- Jochen Topf joc...@remote.org http://www.remote.org/jochen/ +49-721-388298 _______________________________________________ Talk-de mailing list Talk-de@openstreetmap.org http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-de
