Pour la description sommaire de l'algo, on a aussi : http://www.orfeo-toolbox.org/SoftwareGuide/SoftwareGuidech11.html#x36-1900011
Ne pas oublier la section sur les limites de la modélisation des senseurs. Ces limites s'appliquent notamment aux imageries fournies gratuitement par Bing. C'est bien pour ça que le modèle très précis qu'ils utilisent (même avec leur technique RPC des rapports de polynomes pour remplacer le modèle rigoureux de description des senseurs), ne marche pas. En revanche un modèle plus simple avec des splines (5 ou 6 dimensions) peut être créé facilement pour améliorer largement la précision des images à quelques pixels (là où leur modèle peut donner une précision de l'ordre du 50e de pixel, à condition qu'on ait un seul capteur et une seule prise de vue pas encore assemblée, ce qui n'est pas le cas de l'imagerie Bing au moins pour ce dernier point). Et donc on aurait une précision de positionnement voisine du décamètre pour les images haute résolution de Bing, bien mieux que ce qu'on a essayé pour l'instant avec les outils développés pour OSM : 10 mètres d'erreur (de l'ordre d'1 ou 2 douzaines de pixels dans l'image générée), c'est encore beaucoup trop pour connecter les routes et rivières, pour placer les bâtiments du bon côté ou éviter leur superposition, ou pour placer la signalisation. Tout bonnement car la perspective, qui produit le plus gros effet déformant, est totalement ignorée quand on ne travaille qu'en 3D sans aucun modèle minimum d'élévation, comme si la projection photographique des images fournies était affine et utilisait un modèle uniforme sur toutes les parties de l'image qu'on a et qui résulte d'un assemblage totalement non précisé). J'espère toutefois que Microsoft travaille aussi sur l'orthorectification de son imagerie Bing pour mieux l'aligner avec les données vectorielles de ses plans (mais il n'est pas impossible non plus que Microsoft utilise des erreurs laissées volontairement dans son imagerie gratuite, de la même façon que Google le fait aussi dans Google Maps et Google Earth en masquant/floutant même des données qui permettrait de les corriger facilement ; Google ainsi s'est mis à flouter dans StreetView tous les panneaux indicateurs et plaques de rues, et pas seulement les visages ou plaques d'immatriculation, et il commence aussi à masquer les noms des commerces et les inscriptions et panneaux publicitaires présents dans les photos... Google commence aussi à flouter dans son imagerie aérienne des zones contenant les points géodésiques très précis, afin de forcer les utilisateurs à visiter ses sites permettant d'exploiter les images et de leur donner un sens, mais aussi de rester incontournable pour localiser les services qu'il indexe dans son moteur, et rester incontournable en tant que diffuseur de publicité géolocalisée). _______________________________________________ Talk-fr mailing list [email protected] http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr
