Hej Christian och ni andra, följer tråden med intresse.
Jag jobbar på Havs- och vattenmyndigheten som har varit med och bidragit 
ekonomiskt till att marktäckedatamängden efter många år nu fått en uppdaterad 
version, dvs den ni labbar med. Kul att den kanske kan komma till nytta även i 
OSM. Men det är alltså inte vi utan Naturvårdsverket som ”äger” och förvaltar 
informationen.

Bidrar med ett tips: Om det finns frågor kring datat så kan ni kontakta 
[email protected]<mailto:[email protected]> som kan svara 
direkt eller bolla vidare, hon jobbar på Naturvårdsverkets uppdrag med just 
marktäckedatat.
Just det… jag har fått OK från Camilla att mejla ut hennes mejladress här på 
mejllistan som ingång för frågor, ifall någon undrade.
Bernt


Bernt Rane
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Gis-strateg
Havs- och vattenmyndigheten
010-698 62 81
www.havochvatten.se<http://www.havochvatten.se>

[cid:[email protected]]

Levande hav, sjöar och vattendrag
till glädje och nytta för alla.



Från: Christian Asker <[email protected]>
Skickat: den 1 april 2019 21:36
Till: [email protected]
Ämne: Re: [Talk-se] Naturvårdsverkets nya Nationella MarktäckeData


Hej kära karterare.

Jag provade med "ogr2osm.py" och nu får jag .osm filer med attribut som JOSM 
kan läsa. Jag vet inte hur bra det funkar med stora filer, men jag får väl 
prova.

Det som jag gärna vill ha lite feedback på nu är mappningen, så att den är så 
bra som möjligt. Nedanstående är vad jag har hittills.
Beskrivningarna på svenska för varje siffra kommer från Naturvårdsverkets 
dokumentation. Främst är jag osäker på "42" och "52".



    ## 111;Tallskog utanför våtmark
    ## 112;Granskog utanför våtmark
    ## 113;Barrblandskog utanför våtmark
    
mapper["111"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=needleleaved;genus=pinus;leaf_cycle=evergreen"
    
mapper["112"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=needleleaved;genus=picea;leaf_cycle=evergreen"
    
mapper["113"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=needleleaved;leaf_cycle=evergreen"

    ## 114;Lövblandad barrskog utanför våtmark
    
mapper["114"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=mixed;leaf_cycle=mixed"

    ## 115;Triviallövskog utanför våtmark
    ## 116;Ädellövskog utanför våtmark
    ## 117;Triviallövskog med ädellövinslag utanför våtmark
    
mapper["115"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=broadleaved;leaf_cycle=deciduous"
    
mapper["116"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=broadleaved;leaf_cycle=deciduous"
    
mapper["117"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;leaf_type=broadleaved;leaf_cycle=deciduous"

    ## 118;Temporärt ej skog utanför våtmark
    mapper["118"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;natural=scrub"

    ## 121;Tallskog på våtmark
    ## 122;Granskog på våtmark
    ## 123;Barrblandskog på våtmark
    
mapper["121"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=needleleaved;genus=pinus;leaf_cycle=evergreen"
    
mapper["122"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=needleleaved;genus=picea;leaf_cycle=evergreen"
    
mapper["123"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=needleleaved;leaf_cycle=evergreen"

    ## 124;Lövblandad barrskog på våtmark
    
mapper["124"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=mixed;leaf_cycle=mixed"

    ## 125;Triviallövskog på våtmark
    ## 126;Ädellövskog på våtmark
    ## 127;Triviallövskog med ädellövinslag på våtmark
    
mapper["125"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=broadleaved;leaf_cycle=deciduous"
    
mapper["126"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=broadleaved;leaf_cycle=deciduous"
    
mapper["127"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland;landuse=forest;leaf_type=broadleaved;leaf_cycle=deciduous"

    ## 128;Temporärt ej skog på våtmark
    mapper["128"]="source=Naturvardsverket;landuse=forest;natural=wetland"


    ## 2;Våtmark
    mapper["2"]="source=Naturvardsverket;natural=wetland"
    ## 3;Åkermark
    mapper["3"]="source=Naturvardsverket;landuse=farmland"

    ## 41;Övrig öppen mark utan vegetation
    ## 42;Övrig öppen mark med vegetation
    mapper["42"]="source=Naturvardsverket;landuse=meadow"

    ## 51;Exploaterad mark, byggnad
    mapper["51"]="source=Naturvardsverket;building=yes;note=Needs surveying"
    ## 52;Exploaterad mark, ej byggnad eller väg/järnväg
    mapper["52"]="source=Naturvardsverket;landuse=industrial;note=Needs 
surveying"
    ## 53;Exploaterad mark, väg/järnväg

    ## 61;Sjö och vattendrag
    mapper["61"]="source=Naturvardsverket;natural=water"
    ## 62;Hav

Vad tror ni?

Mvh Christian








Den 2019-03-31 kl. 09:53, skrev Karl-Johan Karlsson:


Den sön 31 mars 2019 kl 00:45 skrev Grigory Rechistov via Talk-se 
<[email protected]<mailto:[email protected]>>:
Hej,
jag försöker nu reproducera dina resultat med skriptet, men det kommer att ta 
en stund p.g.a. att jag aldrig använt GDAL förut. Jag behöver lära mig hur man 
kör de verktygen för att t.ex. skära ut en mindre kartyta för testkör.

Mina tankar angående de befintliga problemen:

>att interpolera ytorna så att de inte ser så kantiga ut
Ett annat alternativ är att lägga till lite brus (inom ±5 meter) till samtliga 
punkter så att linjerna inte ser så rektangulära ut. Data kommer visst inte att 
vara mer exakt men det ska ändå se ut mindre iögonfallande "diskreta".

> Shapefilerna som skapas ser bra ut i QGIS, men av någon anledning kommer inte 
> attributen med i JOSM.

Har någon försökt exportera dem shapefilerna vidare till OSM-XML-formatet? Jag 
tror att det skulle bli enklare att felsöka det eftersom det är textbaserat. T. 
ex. kan man omedelbart se om några attributer tappats bort.

Jag använde Christian Asker skript för att skapa en shape-fil för ett minimalt 
område efter det så konverterade jag shapefilen med "ogr2osm.py -e 3006" till 
en osm-fil. Kollar man i osm-filen så ser det ut som om alla attributen har 
tappats bort (vilket även ses när man laddar in filen i JOSM). Jag kanske ska 
tillägga att jag inte har verifierat att min genererade shape-fil har 
attributen, eftersom jag inte har QGIS installerat.  Jag vet således inte i 
vilket steg attributen har tappats bort (det kan ju vara handhavande fel från 
min sida i de första stegen, då jag är nybörjare på GDAL).


Воскресенье, 17 марта 2019, 14:58 +03:00 от Christian Asker 
<[email protected]<mailto:[email protected]>>:

Hej, Ja jag körde scriptet på en fil som bara är ett par kvadratkilometer. 
Filerna för hela Sverige är ca 6GB så man behöver nog en del minne för att 
tugga igenom stora områden.

Det man kanske vill göra ytterligare (för att snygga till datat) är ju att 
interpolera ytorna så att de inte ser så kantiga ut. Fast 10 meters upplösning 
ser ju kantigt ut först när man zoomat in ganska mycket. Jag kikade på 
"contour" i QGIS men det var svårt att få till något bra.



Jag har också spenderat en hel del tid på skog, åker, våtmark mm, och jag 
skulle önska att vi lyckades mappa hela landet manuellt från satellitbilder mm. 
Eftersom det inte är möjligt med det antal medlemmar vi har idag tycker jag att 
vi ska mass-importera dessa data från Nationella Marktäckedatat på de ställen 
där det saknas data. Där det redan finns data ska vi förstås inte skriva över 
något.



Jag har tyvärr inte hittat någon lösning på att läsa in shapefilerna i JOSM än. 
Jag har provat två olika maskiner med olika java-versioner, men det hjälper 
inte.



Mvh Christian








Den 2019-03-17 kl. 11:42, skrev Karl-Johan Karlsson:
Det här var intressant. Jag har spenderat ganska mycket tid på att mappa in 
skog, åker och våtmark manuellt. Jag har svårt att avgöra hur bra det här blir 
innan man sett det i JOSM, men om inte annat så borde det ge en bra grund att 
utgå ifrån.
Du nämnde att de genererade Shapefilerna inte fungerade bra så bra i JOSM. 
Någon som har någon ide?

Jag laddade ner ditt script och började testa lite. Jag borde nog ha klippt ut 
en ännu mindre bit av orginaldatat än vad jag gjorde, för min dator har nu 
stått hela natten och kört ditt script och den är fortfarande inte klar (fast 
den är precis i slutet av steg 2 d.v.s. gdal_polygonize, så det borde väl inte 
vara så mycket kvar).

Den fre 15 mars 2019 kl 19:20 skrev Christian Asker 
<[email protected]<file://e.mail.ru/compose/%3fmailto=mailto%[email protected]>>:

Hej på er.

Häromdagen stötte jag på den nya "Nationella MarktäckeData" hos 
Naturvårdsverket.

Kika tex här för info: 
http://mdp.vic-metria.nu/miljodataportalen/GetMetaDataURL?metaDataURL=http://mdp01.vic-metria.nu/geonetwork/srv/en/csw?request=GetRecordById%21%21%21service=CSW%21%21%21version=2.0.2%21%21%21elementSetName=full%21%21%21id=8853721d-a466-4c01-afcc-9eae57b17b39%21%21%21outputSchema=csw:IsoRecord



Kort och gott är det rasterdata med 10 meters upplösning över hela landet, med 
licensen CC0, dvs datat är kompatibelt med OSM. Kvaliteten bedömer jag som god; 
mycket bättre än tex Terrängkartan, men användsningsområdet är ju också inte 
detsamma. Nedan är en bild från min hemby.

[https://img.imgsmail.ru/r/1.gif]



Jag tycker verkligen att vi borde använda denna data för att förbättra 
täckningen på landsbygden. Vägar finns det ju hyfsat av (även om det säkert kan 
förbättras med) men just landuse och natural borde vi kunna förbättra markant 
med denna datakälla.

Jag slängde ihop ett bash-script (bifogat) som gör om datat till separata 
shapefiler med OSM-attribut. Jag har testkört det på ett litet område; hela 
landet lär ta en stund att tugga igenom. Shapefilerna som skapas ser bra ut i 
QGIS, men av någon anledning kommer inte attributen med i JOSM. Någon som har 
en idé om vad det kan bero på?



Vi ska självklart inte skriva över befintliga data med denna datakälla. Men vi 
kan förbättra yt-täckningen väldigt mycket med denna datakälla, så jag tycker 
verkligen att vi bör överväga någon slags import av utvalda lager, för 
icke-urbana områden. Vad säger ni?



Mvh ChristianA






_______________________________________________
Talk-se mailing list
[email protected]<file://e.mail.ru/compose/%3fmailto=mailto%253atalk%[email protected]>
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se



_______________________________________________

Talk-se mailing list

[email protected]<file://e.mail.ru/compose/%3fmailto=mailto%253atalk%[email protected]>

https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
_______________________________________________
Talk-se mailing list
[email protected]<mailto:[email protected]>
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se


С наилучшими пожеланиями,
Григорий Речистов.
Med vänliga hälsningar,
Grigory Rechistov
With best regards,
Grigory Rechistov
_______________________________________________
Talk-se mailing list
[email protected]<mailto:[email protected]>
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se



_______________________________________________

Talk-se mailing list

[email protected]<mailto:[email protected]>

https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se

Havs- och vattenmyndigheten behandlar dina personuppgifter i enlighet med 
dataskyddsförordningen och myndighetens dataskyddspolicy, läs mer på 
www.havochvatten.se/sa-behandlar-hav-dina-personuppgifter<https://www.havochvatten.se/sa-behandlar-hav-dina-personuppgifter>
SwAM processes your personal data in accordance with the General Data 
Protection Regulation (GDPR) and our Data Protection Policy, see 
www.havochvatten.se/sa-behandlar-hav-dina-personuppgifter<https://www.havochvatten.se/sa-behandlar-hav-dina-personuppgifter>
_______________________________________________
Talk-se mailing list
[email protected]
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se

Till