Hej, >dem verkar vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder . I ett PDF-dokument som kom med marktäckedatan (den ZIP-arkiv som går att ladda ner) nämndes det att man också hade tillgång till infraröda bilder. De bör hjälpa till att skilja på skogstyper i tillägg till de vanliga bilderna i synliga spektrumet.
> och inte särskilt pålitliga En AI är bara ett program, och vi använder redan flertal program för att bearbeta, validera, skicka och rendera OSM. Varför litar man på ena program med inte på det andra? Varför lita på den ursprungliga TIFF-bilden alls? Antingen testar man datan/programmet själv (att de motsvarar verkligheten) eller litar man på dem som skrev programmet och bearbetade datan. Att testa marktäcktedatan själv borde vara jobbigare än någon orkar klara i livet. Fast det lär vara skoj att besöka ett fåtal skogsområden i ens närhet och kolla att skogstypen stämmer med kartan. Om vi har frågor eller misstänker gällande metoder eller noggrannhet på NMD:n ska vi anlita dess upphovsmän. Tidigare skrev Bernt Rane i denna tråd att » Om det finns frågor kring datat så kan ni kontakta camilla.jons...@metria.se som kan svara direkt eller bolla vidare, hon jobbar på Naturvårdsverkets uppdrag med just marktäckedatat.« >Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper slås ihop Hittills lyckades jag lösa problemet med `gdal_sieve.py` och nu har en ny raster TIFF-fil som 1) täcker hela landet, 2) har allt krafs borttaget, 3) har "DN"-värden sammanslagna som tidigare bestämt. Filen är 1,2 Gbyte stor, jag ämnar publicera den någonstans i Internet så att andra kartläggare kan spara lite tid. Jag kan även slå alla typer på skogar ihop, men det ska ta lite mer tid och rymd. P.S. om någon undrar vad för problemet finns med gdal_sieve.py, är det så att om man sparar en ny filnamn tappas färgkartan bort. Däremot om man skriver över den ursprungliga filen då förblir färgkartan i den och resultatet ser ut normalt. >Воскресенье, 7 апреля 2019, 10:55 +03:00 от egil <e...@riseup.net>: > >Hej > >On 2019-04-07 09:08, Grigory Rechistov via Talk-se wrote: >> Hej, >> Nyss körde jag mina nya skript på samma Vinön-area som tidigare. Med nya >> `remap-raster.py` skriptet finns det inte längre några redundanta >> intilliggande skogsvägar, de är nu sammanslagna. >> >> Efter Chaikens utjämningsalgoritm (med 20 meter som tröskelvärde) körde >> jag dessutom Douglas-Peucker (med 5 meter tröskeln) för att räta avlånga >> vägar. `process-osmxml.py` används som tidigare. >> >> Resultatet (utan några vidare manuella ändringar) kan du hitta här: >> https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.osm.gz , förhandsvisningsbild: >> https://atakua.org/p/nmd/vinon-cdp-2.png . > >Det här ser mycket bättre ut än dina förre försök i tråden med Gränsö. > >Jag är skeptisk till att importera dem olika skogstyperna eftersom dem verkar >vara skapad via AI och flygfoto/sattelitbilder och inte särskilt >pålitliga. Underlaget för detta verkar inte vara tillgängligt. > >Skulle du kunna göra ett exempel där alla skogstyper slås ihop som >landuse=forest i vektorer med mindre än 2000 noder som jämförelse? > >Mvh >Egil > >_______________________________________________ >Talk-se mailing list >Talk-se@openstreetmap.org >https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se С наилучшими пожеланиями, Григорий Речистов. Med vänliga hälsningar, Grigory Rechistov With best regards, Grigory Rechistov
_______________________________________________ Talk-se mailing list Talk-se@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
