排查了下,确实是个 bug,我开了个 issue 来跟进解决: https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中,比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable where c = 'windows进程创建' Best, Jark On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <sujun891...@gmail.com> wrote: > 上一个问题补充, 在blink table planner下: > > select event_name from table => 中文编码没问题 > > select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' => > 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时, 直接将where条件赋值给了 > 输出列,此时出现了编码问题 > > 麻烦查证下 > > jun su <sujun891...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道: > >> hi Jark Wu, >> >> 又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码: >> >> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource >> .builder() >> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR") >> .forParquetSchema(new >> AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true))) >> .build(); >> >> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource); >> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source); >> >> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where >> event_name = 'windows进程创建'"); >> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print(); >> >> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >> >> >> jun su <sujun891...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道: >> >>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch >>> 两个模式下都有以上提出的问题, >>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题 >>> >>> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下 >>> >>> jun su <sujun891...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道: >>> >>>> hi Jark Wu, >>>> >>>> 抱歉以下是我的代码和结果: >>>> >>>> public static void main(String[] args) throws Exception { >>>> ExecutionEnvironment fbEnv = >>>> ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); >>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv); >>>> >>>> String schema = >>>> "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}"; >>>> >>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource >>>> .builder() >>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR") >>>> .forParquetSchema(new >>>> AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true))) >>>> .build(); >>>> >>>> >>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource); >>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source); >>>> >>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where >>>> event_name = '没有这个值'"); >>>> >>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print(); >>>> >>>> 没有这个值 >>>> 没有这个值 >>>> 没有这个值 >>>> 没有这个值 >>>> 没有这个值 >>>> 没有这个值 >>>> 没有这个值 >>>> >>>> >>>> Jark Wu <imj...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道: >>>> >>>>> Hi Jun, >>>>> >>>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。 >>>>> >>>>> Best, >>>>> Jark >>>>> >>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <sujun891...@gmail.com> wrote: >>>>> >>>>> > hi JingsongLee, >>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果, >>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段 >>>>> > >>>>> > [image: image.png] >>>>> > >>>>> > JingsongLee <lzljs3620...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 >>>>> 下午5:05写道: >>>>> > >>>>> >> Hi jun, >>>>> >> >>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。 >>>>> >> >>>>> >> Best, >>>>> >> Jingsong Lee >>>>> >> >>>>> >> >>>>> >> ------------------------------------------------------------------ >>>>> >> From:jun su <sujun891...@gmail.com> >>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00 >>>>> >> To:user-zh <user-zh@flink.apache.org> >>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题 >>>>> >> >>>>> >> 你好: >>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource, >>>>> >> >>>>> >> >>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink >>>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后, >>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug? >>>>> >> >>>>> > >>>>> >>>>