Hi jun, 这个是符合预期的行为哈。这说明你的 source 中有4条 event_name 的值是 '没有这个值'
Best, Jark On Mon, 17 Feb 2020 at 23:26, jun su <sujun891...@gmail.com> wrote: > hi Jark Wu, > > 感谢你的帮助 ， 我在之前的问询中还发现了一些别的问题: > > 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况: > 当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件 > 直接赋值给了select字段并返回，以下是简单描述: > > sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值' > > 输出结果为: > > 没有这个值 > 没有这个值 > 没有这个值 > 没有这个值 > > > Jark Wu <imj...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道： > >> 排查了下，确实是个 bug，我开了个 issue 来跟进解决： >> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113 >> >> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中，比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable >> where c = 'windows进程创建' >> >> Best, >> Jark >> >> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <sujun891...@gmail.com> wrote: >> >>> 上一个问题补充, 在blink table planner下: >>> >>> select event_name from table => 中文编码没问题 >>> >>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' => >>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了 >>> 输出列，此时出现了编码问题 >>> >>> 麻烦查证下 >>> >>> jun su <sujun891...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道： >>> >>>> hi Jark Wu, >>>> >>>> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码: >>>> >>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource >>>> .builder() >>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR") >>>> .forParquetSchema(new >>>> AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true))) >>>> .build(); >>>> >>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource); >>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source); >>>> >>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where >>>> event_name = 'windows进程创建'"); >>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print(); >>>> >>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>> >>>> >>>> jun su <sujun891...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道： >>>> >>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch >>>>> 两个模式下都有以上提出的问题, >>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题 >>>>> >>>>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下 >>>>> >>>>> jun su <sujun891...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道： >>>>> >>>>>> hi Jark Wu, >>>>>> >>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果: >>>>>> >>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception { >>>>>> ExecutionEnvironment fbEnv = >>>>>> ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); >>>>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = >>>>>> BatchTableEnvironment.create(fbEnv); >>>>>> >>>>>> String schema = >>>>>> "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}"; >>>>>> >>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource >>>>>> .builder() >>>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR") >>>>>> .forParquetSchema(new >>>>>> AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, >>>>>> true))) >>>>>> .build(); >>>>>> >>>>>> >>>>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource); >>>>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source); >>>>>> >>>>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source >>>>>> where event_name = '没有这个值'"); >>>>>> >>>>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print(); >>>>>> >>>>>> 没有这个值 >>>>>> 没有这个值 >>>>>> 没有这个值 >>>>>> 没有这个值 >>>>>> 没有这个值 >>>>>> 没有这个值 >>>>>> 没有这个值 >>>>>> >>>>>> >>>>>> Jark Wu <imj...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道： >>>>>> >>>>>>> Hi Jun, >>>>>>> >>>>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。 >>>>>>> >>>>>>> Best, >>>>>>> Jark >>>>>>> >>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <sujun891...@gmail.com> wrote: >>>>>>> >>>>>>> > hi JingsongLee, >>>>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果, >>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段 >>>>>>> > >>>>>>> > [image: image.png] >>>>>>> > >>>>>>> > JingsongLee <lzljs3620...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 >>>>>>> 下午5:05写道： >>>>>>> > >>>>>>> >> Hi jun, >>>>>>> >> >>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。 >>>>>>> >> >>>>>>> >> Best, >>>>>>> >> Jingsong Lee >>>>>>> >> >>>>>>> >> >>>>>>> >> ------------------------------------------------------------------ >>>>>>> >> From:jun su <sujun891...@gmail.com> >>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00 >>>>>>> >> To:user-zh <user-zh@flink.apache.org> >>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题 >>>>>>> >> >>>>>>> >> 你好: >>>>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource, >>>>>>> >> >>>>>>> >> >>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink >>>>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后, >>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug? >>>>>>> >> >>>>>>> > >>>>>>> >>>>>>
