hi Jark, 就是因为我的数据里 event_name 字段的value 没有 "没有这个值" ， 所以才比较奇怪
Jark Wu <[email protected]> 于2020年2月18日周二 下午12:15写道： > Hi jun, > > 这个是符合预期的行为哈。这说明你的 source 中有4条 event_name 的值是 '没有这个值' > > Best, > Jark > > On Mon, 17 Feb 2020 at 23:26, jun su <[email protected]> wrote: > >> hi Jark Wu, >> >> 感谢你的帮助 ， 我在之前的问询中还发现了一些别的问题: >> >> 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况: >> 当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件 >> 直接赋值给了select字段并返回，以下是简单描述: >> >> sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值' >> >> 输出结果为: >> >> 没有这个值 >> 没有这个值 >> 没有这个值 >> 没有这个值 >> >> >> Jark Wu <[email protected]> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道： >> >>> 排查了下，确实是个 bug，我开了个 issue 来跟进解决： >>> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113 >>> >>> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中，比如 select a,b,'windows进程创建' from >>> MyTable where c = 'windows进程创建' >>> >>> Best, >>> Jark >>> >>> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <[email protected]> wrote: >>> >>>> 上一个问题补充, 在blink table planner下: >>>> >>>> select event_name from table => 中文编码没问题 >>>> >>>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' => >>>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了 >>>> 输出列，此时出现了编码问题 >>>> >>>> 麻烦查证下 >>>> >>>> jun su <[email protected]> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道： >>>> >>>>> hi Jark Wu, >>>>> >>>>> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码: >>>>> >>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource >>>>> .builder() >>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR") >>>>> .forParquetSchema(new >>>>> AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true))) >>>>> .build(); >>>>> >>>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource); >>>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source); >>>>> >>>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where >>>>> event_name = 'windows进程创建'"); >>>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print(); >>>>> >>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA >>>>> >>>>> >>>>> jun su <[email protected]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道： >>>>> >>>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch >>>>>> 两个模式下都有以上提出的问题, >>>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题 >>>>>> >>>>>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下 >>>>>> >>>>>> jun su <[email protected]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道： >>>>>> >>>>>>> hi Jark Wu, >>>>>>> >>>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果: >>>>>>> >>>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception { >>>>>>> ExecutionEnvironment fbEnv = >>>>>>> ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); >>>>>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = >>>>>>> BatchTableEnvironment.create(fbEnv); >>>>>>> >>>>>>> String schema = >>>>>>> "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}"; >>>>>>> >>>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource >>>>>>> .builder() >>>>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR") >>>>>>> .forParquetSchema(new >>>>>>> AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, >>>>>>> true))) >>>>>>> .build(); >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource); >>>>>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source); >>>>>>> >>>>>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source >>>>>>> where event_name = '没有这个值'"); >>>>>>> >>>>>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print(); >>>>>>> >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> 没有这个值 >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Jark Wu <[email protected]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道： >>>>>>> >>>>>>>> Hi Jun, >>>>>>>> >>>>>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。 >>>>>>>> >>>>>>>> Best, >>>>>>>> Jark >>>>>>>> >>>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[email protected]> wrote: >>>>>>>> >>>>>>>> > hi JingsongLee, >>>>>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果, >>>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段 >>>>>>>> > >>>>>>>> > [image: image.png] >>>>>>>> > >>>>>>>> > JingsongLee <[email protected]> 于2020年2月14日周五 >>>>>>>> 下午5:05写道： >>>>>>>> > >>>>>>>> >> Hi jun, >>>>>>>> >> >>>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。 >>>>>>>> >> >>>>>>>> >> Best, >>>>>>>> >> Jingsong Lee >>>>>>>> >> >>>>>>>> >> >>>>>>>> >> >>>>>>>> ------------------------------------------------------------------ >>>>>>>> >> From:jun su <[email protected]> >>>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00 >>>>>>>> >> To:user-zh <[email protected]> >>>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题 >>>>>>>> >> >>>>>>>> >> 你好: >>>>>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource, >>>>>>>> >> >>>>>>>> >> >>>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink >>>>>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后, >>>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug? >>>>>>>> >> >>>>>>>> > >>>>>>>> >>>>>>>
