Hi JingSong, 简单介绍一下背景，我们组的一个工作就是用户在页面写Sql,我们负责将Sql处理转换成Flink作业并在我们的平台上运行，这个转换的过程依赖我们的SQL SDK 下面我举几个我们比较常用且感觉用1.11新API不太好实现的例子
1. 我们现在有某种特定的Kafka数据格式，1条Kafka数据 会对应转换n（n为正整数）条Row数据，我们的做法是在emitDataStream的时候增加了一个process/FlatMap阶段，用于处理这种情况，这样对用户是透明的。 2. 我们目前封装了一些自己的Sink，我们会在Sink之前增加一个process/Filter 用来做缓冲池/微批/数据过滤等功能 3. 调整或者指定Source/Sink并行度为用户指定值，我们也是在DataStream层面上去做的 4. 对于一些特殊Source Sink，他们会和KeyBy操作组合（对用户透明），我们也是在DataStream层面上去做的 如果可以的话，能让我在API层面拿到Transformation也是能满足我需求的 ________________________________ 发件人: Jingsong Li <jingsongl...@gmail.com> 发送时间: 2020年7月22日 13:26:00 收件人: user-zh 抄送: imj...@gmail.com 主题: Re: 关于1.11Flink SQL 全新API设计的一些问题 可以分享下你们为啥要拿到DataStream吗？什么场景一定离不开DataStream吗？ Best Jingsong On Wed, Jul 22, 2020 at 12:36 PM 刘首维 <liushou...@autohome.com.cn> wrote: > Hi all, > > > > 很高兴看到Flink 1.11的发布，FLIP95和FLIP105也成功落地~ > > 我们最近在调研基于1.11的SQL/Table API对我们旧有的SQL > SDK进行升级。经过初步调研发现，基于`Factory`和`DynamicTable`的API，CatalogTable会被Planner直接变成Transformation，而不是跟之前一样可以拿到DataStream。比如之前的`StreamTableSource`#getDataStream，我可以直接获得DataStream对象的。这个动作/方法对于我们很重要，因为我们封装的SDK中，很多内部操作是在这个方法调用时触发/完成的。 > > > > 所以，如果基于新的API去开发的话，我该如何获取到DataStream，或者达成类似的效果呢（尽可能不去动执行计划的话） > -- Best, Jingsong Lee
