Pour ceux qui sont pas au courant, la méthode statistique est
decortiquée dans le dernier MISC (mais j'ai pas encore attaqué l'article).
Thomas
Jerome Alet wrote:
On Tue, Jul 15, 2003 at 09:31:41AM +0000, Fabien Germain wrote:
C'est très impressionnant de le voir à l'oeuvre, de voir sa justesse,
et c'est amusant de voir l'indice de spam de chaque mail reçu :-) Je
serais content d'avoir vos retours d'expérience sur le sujet, ne
l'ayant installé qu'hier sur ma boite mail.
Moi j'utilise DSpam (networkdweebs.com)
c'st une vraie merde à installer sur Debian, mais après tu l'oublies.
pas besoin de lui fournir de spam à manger au début, ça se fait au
fur et à mesure, tu lui transmets chaque message qui est passé
au travers, et il apprend ainsi que c'est un spam.
après environ 50 messages il commence à trier. un script CGI
te permet de purger ce qui est en quarantaine, ou de déquarantainiser
(!) les faux positifs
mes stats:
Caught : 4488
Learned : 361 (je lui ai donc transmis petit à petit 361 spams)
Innocent : 6182
False Positive : 7 (dont 4 dûs à une erreur de ma part lors des manips
post-installation)
Ratio : 43.96 %
voilà, une vraie merveille, même si comme l'indique Godwin, ce
n'est pas une VRAIE solution.
Rien à configurer pour chaque utilisateur, tout est dans la config
du MTA et les aliases, et après chaque utilisateur s'en sert (lui
transmets des messages de spam pour qu'il apprenne) ou ne s'en sert
pas (ne lui transmets rien, donc il n'apprend rien)
à+
Jérôme Alet
Linux-Azur : http://www.linux-azur.org
Désinscriptions: http://www.linux-azur.org/liste.php3
**** Pas de message au format HTML, SVP ****
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