Hi. Ich hab mir vorhin schon gedacht, sowas kann immer wieder vorkommen. Ich w�sste nicht wie man das machen soll, weil immer solche Konstrukte dabei rauskommen k�nnen. Wenn eben ein guter Datensatz nur einmal bewertet wird, und ein schlechter 100 mal, dann wird der schlecht immer besser dastehn.
Eventuell wie beim Medaillenspiegel bei Olymia machen. Wenn einer 1 Goldmedaille hat, und keine Silber oder Bronze, dann steht er noch vor einem, der keine Gold, daf�r aber 20 Silber und 35 Bronze hat. Verstehste? Also die Datens�tze trennen, nach 5er-Bwertungen, nach 4er, nach 3er... usw. Hoffe das hilft, Micha > -----Urspr�ngliche Nachricht----- > Von: [EMAIL PROTECTED] > [mailto:[EMAIL PROTECTED] Auftrag von Andreas M�ller > Gesendet: Donnerstag, 9. September 2004 10:24 > An: [EMAIL PROTECTED] > Betreff: Re: [Coffeehouse] Advanced Rating Problem > > > Ok, ok... > > Jetzt aber mal folgendes Beispiel: > > 1.DS: 4.5 (3 Wertungen) > 2.DS: 2.0 (100 Wertungen) > > ==================================================== > DS | Wert | Anz. | Summe | % | Sorierung > ---------------------------------------------------- > 1 | 4.5 | 3 | 13.5 | 90 | 12.15 > 2 | 2.0 | 100 | 200.0 | 40 | 80.00 > ==================================================== > > > Damit w�re ja der Datensatz, der drei Mal bewertet wurde und im Schnitt eine > 4.5 erh�lt deutlich schlechter Bewertet als ein Datensatz, welcher mit > grosser �bereinstimmung (100 Bewertungen) schlecht (2.0) bewertet wurde. > > > Das kann so ja nicht stimmen... > > > Aber: bitte korrigiere mich, wenn ich's wieder falsch verstanden habe ;-) > > > Gruss > Andreas > > > > > > Wie w�rs wenn Du die Summe und den Durchschnitt einfach kombinierst? > > > > Zun�chst wird die Summe erstellt: > > 5 + 4 = 9 > > > > Dannach der Durchschnitt genommen > > --> 4,5 > > > > Und dann die Summe entsprechend bewertet (5=100%, 1=20%) > > 4,5 = 90% > > 90% von 9 = 8.1 > > > > Zum Vergleich: > > - 3,3,3 ergibt nur 5.4 bei gleicher Summe > > - mit 4,4,5,5 hat man 16.2 bei gleichem Durchschnitt > > > _______________________________________________ > Coffeehouse Mailingliste, Postings senden an: > [EMAIL PROTECTED] > An-/Abmeldung und Suchfunktion unter: > http://www.glengamoi.com/mailman/listinfo/coffeehouse > _______________________________________________ Coffeehouse Mailingliste, Postings senden an: [EMAIL PROTECTED] An-/Abmeldung und Suchfunktion unter: http://www.glengamoi.com/mailman/listinfo/coffeehouse
