Herrjeh - war eben nur ein Schnellschuss.
Es klappt erst wenn wir ein plus/minus System verwenden:
5 = +2 4 = +1 3 = 0 2 = -1 1 = -2
So schlagen negative Werte entsprechend zu Buche und die Anzahl Wertungen werden trotzdem ber�cksichtigt. Die Formel die Du verwenden kannst lautet also: (Durchschnitt - 3) * Wertungen
In Deinem Beispiel erg�be das also 4,5 f�r DS1 und -100 f�r DS2.
Mit dem System kannst Du nat�rlich auch noch etwas spielen. Wenn Du z.B. nur 2,9 abziehst wird ein Datensatz mit Durchschnitt 3 und 10 Wertungen h�her eingestuft wie ein Datensatz mit Durchschnitt 3 und 5 Wertungen etc.
Stephan
Andreas M�ller schrieb:
Ok, ok...
Jetzt aber mal folgendes Beispiel:
1.DS: 4.5 (3 Wertungen) 2.DS: 2.0 (100 Wertungen)
==================================================== DS | Wert | Anz. | Summe | % | Sorierung ---------------------------------------------------- 1 | 4.5 | 3 | 13.5 | 90 | 12.15 2 | 2.0 | 100 | 200.0 | 40 | 80.00 ====================================================
Damit w�re ja der Datensatz, der drei Mal bewertet wurde und im Schnitt eine 4.5 erh�lt deutlich schlechter Bewertet als ein Datensatz, welcher mit grosser �bereinstimmung (100 Bewertungen) schlecht (2.0) bewertet wurde.
Das kann so ja nicht stimmen...
Aber: bitte korrigiere mich, wenn ich's wieder falsch verstanden habe ;-)
Gruss Andreas
Wie w�rs wenn Du die Summe und den Durchschnitt einfach kombinierst?
Zun�chst wird die Summe erstellt: 5 + 4 = 9
Dannach der Durchschnitt genommen --> 4,5
Und dann die Summe entsprechend bewertet (5=100%, 1=20%) 4,5 = 90% 90% von 9 = 8.1
Zum Vergleich: - 3,3,3 ergibt nur 5.4 bei gleicher Summe - mit 4,4,5,5 hat man 16.2 bei gleichem Durchschnitt
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