gracias, Jose Manuel por la respuesta detallada saludos
2011/1/19 José Manuel Berenguer Alarcón <[email protected]> > No sé si voy a conseguir explicarlo con la suficiente simplicidad > > Muy rápidamente y consciente de que me dejo un montón de cosas, a esto > > Que es lo que sucede dentro del software en terminos de sintesis, cuando > uno usa el procesamiento de señal? > > > Te diría que, en general, el proceso de digitalización conlleva los > siguientes pasos : > > fuente de sonido->micrófono->filtro pasabajos->sample&hold->cuantización en > el ADC->almacenamiento > > -la fuente de sonido entrega una señal en forma de variaciones de presión > -el micrófono transforma esa variación de presión en variación de voltaje > -el filtrp pasabajos limita el ancho de banda de la señal para que el > sistema de digitalización no genere representacions de sonidos inexistentes > en la señal original en el proceso de reproducción de la señal digitalizada. > los llamados alias > -sample&hold consiste en la identificación de los valores de voltaje de la > señal en instantes sucesivos separados de un cierto tiempo siempre igual y > que depende de la frecuencia de muestreo > -la cuantización tiene lugar en el Convertidor Digital Analíogico y > consiste en la asignación de valores numéricos discretos a los valores de > amplitud > -el almacenamiento tiene lugar en la formación de una secuenca de datos > > > > 1. como se llama al termino exacto que corresponde a convertir audio > digital proveniente de una grabacion de microfono, es decir, cuando uno por > medio del procesamiento de señal conveirte sonido acustico en electronico? > > > El sonido en el mundo físico es una señal analógica, tanto si es de > procedencia mecánica como electromecánica. En el interior de un ordenador no > hay sonido. El sonido es algo del mundo físico y psicofísico. > > Si por sonido electrónico entiendes representación digital del sonido, > entiendo que ese proceso al que aludes recibe el nombre de muestreo. Tiene > lugar en la toma de muestras de los valores de amplitud que el sonido toma a > lo largo de una secuencia de instantes con una frecuencia que llamamos > frecuencia de muestreo. > > M > muestra1 <--- valor de amplitud del instante t1 de la variación de presión > que genera el sonido > muestra2 <--- valor de amplitud del instante t2 de la variación de presión > que genera el sonido > muestra3 <--- valor de amplitud del instante t3 de la variación de presión > que genera el sonido > . > . > . > muestrai <--- valor de amplitud del instante ti de la variación de presión > que genera el sonido > . > . > . > muestran <--- valor de amplitud del instante tn de la variación de presión > que genera el sonido > > En esencia, ese proceso consiste en la discretización de una señal > continua. Se considera que las señales llamadas analógicas son contínuas > (infinitamente suaves) y que las digitales son discretas (escalonadas). Cada > muestra de una señal digital es una asignación de una cantidad discreta a un > valor de amplitud del sonido en su instante correspondiente. A una serie de > instantes consecutivos de la señal analógica, le corresponde una serie de > muestras, que no son otra cosa que números. Si la frecuencia a la que se > toman las muestras se llama frecuencia de muestreo, al número de bit que se > emplea en la codificación de los valores de amplitud se le llama resolución. > > A mayor resolución, mayor relación señal/ruido > > A mayor frecuencia de muestreo, mayor ancho de banda de las señales > muestreadas. En general, si la frecuencia de muestreo es f, la máxima > frecuencia reproducible por un sistema digital es f/2 y recibe el nombre de > frecuencia de Nyquist (de hecho, esta afirmación, resultado en términos > pedestres del llamado Teorema de Nyquist, es parte del Teorema del Muestreo, > que forma parte de la Teoría Matemática de la Comunicación, que le valió la > medalla Fields de Matemáticas a Claude Shannon en 1948. El mismo, por > cierto, en que nació la Música Concreta) > > La red está llena de buenos ejemplos de ese proceso. Busca "sampling" > (muestreo) en la red. > > http://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_de_muestreo > > > 2. que sucede cuando se hace lo mismo pero sobre sonido sintetizado? > > > La verdad es que no entiendo esta pregunta. Sonido sintetizado cómo? Por > medios analógicos o digitales? Si te refieres al proceso de síntesis > digital, muy por encima, el proceso consiste en : > > 1. generación de una secuencia de muestras, de acuerdo a un algoritmo. > 2. puesta en el puerto de salida de audio del ordenador de un suavizado > (smoothing) de la secuencia de muestras, que inicialmente es escalonada, por > definición. Si no se suavizara, se escucharían la frecuencia de muestreo (en > el caso de que caiga en el rango de lo audible) o subarmónicos de la > frecuencia de muestreo (en el caso de que sea superior al limite superior de > frecuencia audible). > > El llamado proceso de playback consiste en la siguiente secuencia > > almacenamiento->DAC->filtro pasabanos->amplificador->altavoz-> oyente > > -el almacenamiento es la representación numérica de la señal en el interior > del ordenador > -el convertidor digital analógico toma los valores numéricos de las > muestras y los transforma en valores de voltaje > -el filtro pasabajos limita las frecuencias que entrega al amplificador por > debajo de la frecuencia de muestreo, para evitar que se escuche ella -misma > o la frecuencia de muestreo. > -el amplificador adapta la amplitud de la señal para que se mueva el > altavoz > -el altavoz se mueve y mueve el aire generando ondas de presión que es lo > que los oyentes interpretamos como sonido > > > Y, en termninos de algoritmos que es lo que la maquina hace para producir > procesamiento de señal? > > > Cualquier software de proceso de sonido (excepto la síntesis pura) toma un > conjunto de muestras M1 almacenadas en la memoria y, en función de un > algoritmo, entrega un nuevo conjunto de muestras M2. > > En principio, si se tiene que M1 es la secuencia > > M1 > muestra11 > muestra12 > muestra13 > . > . > . > muestra1i > . > . > . > muestra1n > > Tras la aplicación de un algoritmo cualquiera A a M1, se obtiene la muestra > resutante M2 > > El algoritmo identidad, por ejemplo, es el que de M1 produce M1. > > > M2 > muestra21 > muestra22 > muestra23 > > . > . > muestra2i > . > . > . > muestra2n > > Feliz Año 2011 > > José Manuel > > > > Saludos! > > Feliz Año! > _______________________________________________ > > Expyezp mailing list > [email protected] > http://lists.slow.tk/listinfo.cgi/expyezp-slow.tk > > Archivo de mensajes: > http://lists.slow.tk/pipermail/expyezp-slow.tk/ > > > > _______________________________________________ > > Expyezp mailing list > [email protected] > http://lists.slow.tk/listinfo.cgi/expyezp-slow.tk > > Archivo de mensajes: > http://lists.slow.tk/pipermail/expyezp-slow.tk/ > > -- Andres Burbano PhD Candidate Media Arts and Technology | University of California Santa Barbara
_______________________________________________ Expyezp mailing list [email protected] http://lists.slow.tk/listinfo.cgi/expyezp-slow.tk Archivo de mensajes: http://lists.slow.tk/pipermail/expyezp-slow.tk/
