Hola, Andrés Pues es bastante fácil de hacer, aunque casi imposible para la mayoría, entre los que me cuento.
Creo que andan publicados por ahí trabajos que aproximan pi hasta 10 elevado a 14 dígitos ... Si se toman los primeros 10 elevado a 8 y se estudia la frecuencia de aparición de cada dígito, parece que existen algoritmos que producen distribuciones más uniformes. Yo no lo he hecho, pero no es difícil conceptualmente. La cuestión aquí es tener acceso a ordenadores capaces de acometer tareas así. De todas maneras, en cuanto a mi afirmación acerca de la gaussianidad de pi, resulta que sí : la distribución es bastante gaussiana : http://news.uns.purdue.edu/UNS/html4ever/2005/050426.Fischbach.pi.html pero no uniforme, entonces, claro Por lo que respecta a las cademas de Marcov, tampoco es difícil. Como sabes, dado un estado, en general, la probabilidad de acceder a los demás estados no es igual y eso es lo que la hace interesante desde un punto de vista lingüístico. Una cadena de Markov que exhibiera probabilidad de acceso igual para todos los estados produciría una distribución uniforme, pero precisamente, las cadenas de Marcov se emplean justo para todo lo contrario. El sentido aparece cuando se reconocen formas. En las distribuciones uniformes se hallan todas las formas y ninguna. Para que emerjan formas de ellas es necesario filtrarlas de alguna manera. Saludos José Manuel El 13/05/2011, a las 17:20, Andres Cabrera escribió: > Hola José Manuel, > > 2011/5/13 José Manuel Berenguer Alarcón <[email protected]> > No es una distribución uniforme ni gaussiana, pero si una distribución > aleatoria a fin de cuentas. > > Me llamó la atención esta frase... ¿Es posible calcular la distribución de > los decimales de pi? > y ¿Es posible calcular matemáticamente la distribución resultante de una > cadena de Markov? > > Saludos, > Andrés > _______________________________________________ > > Expyezp mailing list > [email protected] > http://lists.slow.tk/listinfo.cgi/expyezp-slow.tk > > Archivo de mensajes: > http://lists.slow.tk/pipermail/expyezp-slow.tk/
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