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Giancarlo

On Wed, 22 Jul 2026 at 19:50, Enrico Nardelli via nexa <
[email protected]> wrote:

> Continuo a rimanere completamente allineato alle posizioni e perplessità
> di Stefano.
>
> Un'analisi che avevo fatto a marzo 2026 sul settore dello sviluppo
> software è qua
>
> https://link-and-think.blogspot.com/2026/03/la-grande-illusione-infranta-l-intelligenza-artificiale-non-sostituisce-gli-sviluppatori-di-software.html
>
> dove ancora si prende spunto dal confronto tra le previsioni che fanno
> "gli osti dell'IA" e i dati qualche tempo dopo.
>
> Purtroppo i dati hanno sempre la testa più dura di tutte le opinioni. Il
> 2026 sarà diverso? Lo vedremo dai dati.
>
> Per questo il dibattito corrente non mi appassiona: se uno prevede
> qualcosa e qualche anno dopo il termine della previsione ciò che è stato
> previsto non si è avverato, la capacità di previsione è per me del tutto
> svalutata.
>
> Anche un orologio rotto segna l'ora giusta due volte al giorno e sul lungo
> periodo saremo tutti morti.
>
> Ciao, Enrico
>
>
> Il 20/07/2026 23:02, Stefano Quintarelli via nexa ha scritto:
>
> condivido
> stick to the annual reports
> il personale ha iniziato ad essere ridotto da prima di chatgpt per effetto
> del cambiamento fiscale negli ammortamenti.
>
> ciao, s.
>
> On 20/07/26 22:36, GC F wrote:
>
> In accademia le opinioni sono infinite. Aggiungerò un "but see" :-).
> Comunque, Brynjolfsson è di un altro livello. Iscenko, tra l'altro, lavora
> per Google, la dovremmo squalificare come gli Antropici ;-).
>
> Giancarlo
>
> On Mon, 20 Jul 2026 at 21:12, Stefano Quintarelli <[email protected]
> <mailto:[email protected]> <[email protected]>> wrote:
>
>
>
>     On 20/07/26 21:34, GC F wrote:
>      > Il paper di Anthropic però dà un altro dato importante, che
>     conferma le
>      > risultanze di altro paper molto noto: Erik Brynjolfsson, Bharat
>     Chandar
>      > and Ruyu Chen, 'Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the
>     Recent
>      > Employment Effects of Artificial Intelligence' (Stanford Digital
>     Economy
>      > Lab Working Paper, August 2025): l'assunzione di giovani tra i 22
>     e 25
>      > anni è diminuita nelle occupazioni esposte (Brynjolfsson, Chandar
>     and
>      > Chen: "The first careful study of generative AI's employment
> effects
>      > found a 13 per cent relative decline in employment for early-career
>      > workers in the most exposed occupations since late 2022,
>     concentrated
>      > among those aged 22 to 25, with older workers in the same
>     occupations
>      > largely unaffected"). Questo è un primo segnale preoccupante di
>     quel che
>      > potrà succedere a breve e che fornirebbe indizi circa l'inizio di
> un
>      > processo che chiamo "career-path collapse" - il canarino appunto
>     nella
>      > miniera.
>
>     il canarino nella miniera era morto prima, pero'...
>
>     Se Chatgpt, il primo llm, avesse innescato il calo delle assunzioni
>     entry-level, ci si aspetterebbe che il declino inizi dopo il suo
> lancio
>     o almeno nello stesso periodo. Ma non è quello che mostrano i dati: un
>     forte declino era già iniziato sei mesi prima. Se si guarda dove
>     lavorano effettivamente i lavoratori «esposti all’intelligenza
>     artificiale», si nota che sono prevalentemente concentrati nella
>     tecnologia, nella finanza e nei servizi professionali (circa il 38% di
>     loro, rispetto solo al 2% nelle occupazioni «meno esposte
>     all’intelligenza artificiale»). Sono proprio questi i settori più
>     sensibili ai tassi di interesse e ai costi di capitale: quando il
>     denaro
>     diventa costoso, queste industrie rinunciano prima ad assumere.
>     Lo studio di Google mostra che la correlazione con l’andamento dei
>     tassi
>     di interesse è molto forte: nel marzo 2022, la Federal Reserve ha
>     iniziato ad aumentare i tassi di interesse, dando il via al ciclo di
>     stretta monetaria più aggressivo degli ultimi quattro decenni. Questo
> è
>     esattamente il momento in cui le offerte di lavoro per le «occupazioni
>     esposte all’intelligenza artificiale» hanno iniziato a diminuire. A
> ben
>     vedere anche questa potrebbe non essere l’unica motivazione: nello
>     stesso periodo negli USA è entrata in vigore una norma che ha
>     modificato
>     il trattamento contabile delle spese di ricerca e sviluppo,
> limitandone
>     la deducibilità fiscale. Riporta Quartz che «pubblicamente, le aziende
>     hanno citato come motivazioni per i licenziamenti organici pletorici e
>     l’intelligenza artificiale, ma internamente i fogli di calcolo
>     finanziari raccontavano una storia diversa. Le note del management
>     contenute nei documenti finanziari hanno rivelato che la ricerca e
>     sviluppo era diventata più costosa, e che l’organico rappresentava la
>     spesa di ricerca e sviluppo più significativa nel settore tecnologico.
>     Di conseguenza, ridurre il personale è diventato un modo semplice per
>     ridurre i costi»
>
>     Cfr. Z. Iscenko e F. Curto Millet, Looking for the Ladder: Is ai
>     Impacting Entry-Level Jobs?, gennaio 2026:
>     https://eig.org/wp-content/uploads/2026/01/TAWP-Iscenko-Millet.pdf
>     <https://eig.org/wp-content/uploads/2026/01/TAWP-Iscenko-Millet.pdf>
> <https://eig.org/wp-content/uploads/2026/01/TAWP-Iscenko-Millet.pdf>.
>
>     Cfr. C. Baab, The hidden time bomb in the tax code that’s fueling mass
>     tech layoffs, «Quartz», 23 dicembre 2025:
>     https://qz.com/tech-layoffs-tax-code-trump-section-174-microsoft-
>     meta-1851783502 <https://qz.com/tech-layoffs-tax-code-trump-
>     section-174-microsoft-meta-1851783502>.
>
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> Vicedirettore del Laboratorio Nazionale "Informatica e Scuola" del CINI
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