In accademia le opinioni sono infinite. Aggiungerò un "but see" :-). Comunque, Brynjolfsson è di un altro livello. Iscenko, tra l'altro, lavora per Google, la dovremmo squalificare come gli Antropici ;-).
Giancarlo On Mon, 20 Jul 2026 at 21:12, Stefano Quintarelli <[email protected]> wrote: > > > On 20/07/26 21:34, GC F wrote: > > Il paper di Anthropic però dà un altro dato importante, che conferma le > > risultanze di altro paper molto noto: Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar > > and Ruyu Chen, 'Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent > > Employment Effects of Artificial Intelligence' (Stanford Digital Economy > > Lab Working Paper, August 2025): l'assunzione di giovani tra i 22 e 25 > > anni è diminuita nelle occupazioni esposte (Brynjolfsson, Chandar and > > Chen: "The first careful study of generative AI's employment effects > > found a 13 per cent relative decline in employment for early-career > > workers in the most exposed occupations since late 2022, concentrated > > among those aged 22 to 25, with older workers in the same occupations > > largely unaffected"). Questo è un primo segnale preoccupante di quel che > > potrà succedere a breve e che fornirebbe indizi circa l'inizio di un > > processo che chiamo "career-path collapse" - il canarino appunto nella > > miniera. > > il canarino nella miniera era morto prima, pero'... > > Se Chatgpt, il primo llm, avesse innescato il calo delle assunzioni > entry-level, ci si aspetterebbe che il declino inizi dopo il suo lancio > o almeno nello stesso periodo. Ma non è quello che mostrano i dati: un > forte declino era già iniziato sei mesi prima. Se si guarda dove > lavorano effettivamente i lavoratori «esposti all’intelligenza > artificiale», si nota che sono prevalentemente concentrati nella > tecnologia, nella finanza e nei servizi professionali (circa il 38% di > loro, rispetto solo al 2% nelle occupazioni «meno esposte > all’intelligenza artificiale»). Sono proprio questi i settori più > sensibili ai tassi di interesse e ai costi di capitale: quando il denaro > diventa costoso, queste industrie rinunciano prima ad assumere. > Lo studio di Google mostra che la correlazione con l’andamento dei tassi > di interesse è molto forte: nel marzo 2022, la Federal Reserve ha > iniziato ad aumentare i tassi di interesse, dando il via al ciclo di > stretta monetaria più aggressivo degli ultimi quattro decenni. Questo è > esattamente il momento in cui le offerte di lavoro per le «occupazioni > esposte all’intelligenza artificiale» hanno iniziato a diminuire. A ben > vedere anche questa potrebbe non essere l’unica motivazione: nello > stesso periodo negli USA è entrata in vigore una norma che ha modificato > il trattamento contabile delle spese di ricerca e sviluppo, limitandone > la deducibilità fiscale. Riporta Quartz che «pubblicamente, le aziende > hanno citato come motivazioni per i licenziamenti organici pletorici e > l’intelligenza artificiale, ma internamente i fogli di calcolo > finanziari raccontavano una storia diversa. Le note del management > contenute nei documenti finanziari hanno rivelato che la ricerca e > sviluppo era diventata più costosa, e che l’organico rappresentava la > spesa di ricerca e sviluppo più significativa nel settore tecnologico. > Di conseguenza, ridurre il personale è diventato un modo semplice per > ridurre i costi» > > Cfr. Z. Iscenko e F. Curto Millet, Looking for the Ladder: Is ai > Impacting Entry-Level Jobs?, gennaio 2026: > https://eig.org/wp-content/uploads/2026/01/TAWP-Iscenko-Millet.pdf. > > Cfr. C. Baab, The hidden time bomb in the tax code that’s fueling mass > tech layoffs, «Quartz», 23 dicembre 2025: > > https://qz.com/tech-layoffs-tax-code-trump-section-174-microsoft-meta-1851783502 > . > > -- > You can reach me on Signal: @quinta.01 (no Whatsapp, no Telegram) > >
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