Ja, jaz sem isto razmišljal... Torej narediš fourierja čez IA, nato
deliš s fourierjem od filtra (filter si verjetno moral imeti podan,
sicer ne gre?), potem pa še inverznega foruierja čez to kar ti ostane in
dobiš originalno sliko. Nisem pa vedel, kakšne so tu težave... torej
napišem, da se izgubijo visoke frekvence?
Mitar wrote:
Zdravo!
c) Recimo, da imaš podano samo sliko IA, ki si jo dobil s filtriranjem.
S konvolucijskim teoremom pokaži kako bi dobil nazaj originalno sliko I
in na kakšne težave lahko naletiš pri tem.
Hja, verjetno pomeni to to, da lahko spremenis konvolucijo v mnozenje,
ce gres v frekvencni prostor. Torej lahko potem s filtrirano sliko gres
v frekvencni prostor, tam delis s filtrom (prvic si mnozil) in gres
nazaj. In upas, da dobis kaj pametnega. (Ne vem tocno, le razmisljam.)
Ceprav ... filtriranje ponavadi pomeni, da naredis low-pass na sliki.
Torej izgubis visoke frekvence. Kako jih lahko potem nazaj dobis?
Verjetno ne mores. Lahko pa jih le interpoliras iz nizjih. Tako da
tezave so verjetno potem te, da ti na sliki, kjer si visoke frekvence
porezal, gres graditi visoke frekvence iz preostanka nizkih frekvenc in
tistega malega suma (oziroma netocnosti prvega filtra) visokih frekvenc.
Po mojem dobis potem kar nekaj artifaktov.
Torej nimam ideje, ampak ce pravi, da naj uporabis konvolucijski teorem,
potem verjetno gre za to, da delis, ce si prej mnozil.
Google mogoce najde kaj boljsega?
http://www.springerlink.com/content/75j2mv624617k6k8/
Mitar
