Às vezes eu levo uns dois dias para entender o que uma pessoa falou...

Acho que perdi o ponto do comentário anterior do Walter. A ficha caiu só
agora. Depois o Walter me corrige se eu ainda estiver errado...

É o seguinte: eu mesmo falei que havia algumas "profecias" no artigo do
Walter de 2021, porque ele foi publicado pouco antes da explosão do uso
popular dos LLMs. Se não me engano, o ChatGPT se tornou popular a partir de
2022.

Mas não era necessário profetizar, prever ou antever que as máquinas fariam
matemática relevante em 2021: isto já era um fato. E o artigo lista alguns
exemplos. Em particular, dá exemplos de uma máquina que produziu
conjecturas e propostas de novos conceitos em teoria dos números!

O que o Walter efetivamente previu naquele trabalho foi que a IA poderia
interferir na agenda da ciência, na infraestrutura atual da produção do
conhecimento científico, poderia ter impactos negativos para a filosofia da
matemática e para a filosofia da ciência, etc.

E isto, infelizmente, parece estar acontecendo mesmo...

Ontem eu li um comentário do Daniel Victor Tausk (acredito que ele seja
professor de matemática na USP) no Facebook, em resposta a uma reflexão de
Fernando Borretti intitulada "Matemathics Without Mathematicians":

https://borretti.me/article/mathematics-without-mathematicians

e o Daniel Tausk escreveu o seguinte:

"Um tsunami está atingindo o mundo da atividade intelectual humana e a
matemática está na frente de tudo, sendo atingida primeiro.
A maioria das pessoas ainda não entendeu a dimensão do que está
acontecendo. Enfiaram a cabeça na areia ou estão tentando lidar com o luto.
A comunidade universitária, em sua maioria, ainda não tem noção de como a
vida está prestes a mudar.
Escrever um projeto de pesquisa agora é meio como planejar as férias de
julho estando em janeiro de 2020, com a diferença importante que a pandemia
era passageira."

O comentário dele está aqui:
https://www.facebook.com/share/p/1CZsmKJTXT/

A discussão prosseguiu, e hoje o Daniel Tausk apresentou uma avaliação que
me pareceu mais grave ainda:
https://www.facebook.com/share/p/1BmXuyArn8/

Tenho um amigo que é marxista ortodoxo, economista. Ele me explicou que a
bolha da IA vai estourar daqui a pouco. Para ele, trata-se de um problema
clássico, já muito conhecido: "nada de novo sob o sol".

Não tenho tanta certeza.

Um outro amigo, que terminou o doutorado em matemática há poucos anos e vem
trabalhando como professor desde então, escreveu que acredita que a
profissão de professor de matemática está com os dias contados.

Agora está fazendo falta uma "intelligentsia", como se dizia antigamente:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Intelligentsia

que agarre o boi pelo chifre e oriente a comunidade acadêmica sobre o que
fazer...

Deveríamos fundar um partido científico, haha.

Abraços,

M.







Em dom., 2 de ago. de 2026 às 14:05, Márcio Palmares <
[email protected]> escreveu:

> Vou fazer uma citação longa aqui, espero ser perdoado por isso:
>
> Abre aspas:
>
> A perfect square is an integer of the form a^2 for some positive integers;
> the first few perfect squares are: 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49. Consider the
> statements S(n), one for each n > 1:
>
> S(n) : 991×n^2 + 1 is not a perfect square.
>
> It turns out that many of the statements S(n) are true.
>
> In fact, the smallest number n for which S(n) is false is
>
> n = 12, 055, 735, 790, 331, 359, 447, 442, 538, 767
>
> ~ 1.2 × 10^28.
>
> The original problem is a special case of Pell's equation (given a prime
> p, when are there integers m and n with m^2 = p×n^2 + 1), and there is a
> way of calculating all possible solutions of it.
>
> In fact, an even more spectacular example of Pell's equation involves the
> prime p = 1, 000, 099; the smallest n for which 1, 000,099n^2 +1 is a
> perfect square has 1116 digits.)
>
> The latest scientific estimate of the age of the earth is 20 billion
> (20,000,000,000) years, or about 7.3 × 10^12 days, a number very much
> smaller than 1.2 × 10^28, let alone 10^1115.
>
> If, starting on the very first day, mankind had verified statement S(n) on
> the nth day, then there would be, today, as much evidence of the general
> truth of these statements as there is that the sun will rise tomorrow
> morning. And yet some statements S(n) are false!
>
> Fecha aspas.
>
> Esse interessantíssimo exemplo do porquê os matemáticos apreciam tanto
> demonstrações está no livro do Joseph J. Rotman: "Journey into Mathematics.
> An Introduction to Proofs" (e reaparece requentado no livro posterior dele
> "A First Course in Abstract Algebra").
>
> Então, as evidências podem ser massivas, colossais, esmagadoras, e, ainda
> assim, podem nos levar a conclusões erradas... Isso é perturbador, porque,
> talvez na maioria das situações simples da vida cotidiana um conjunto
> esmagador de evidências normalmente leva a conclusões corretas.
>
> Nesse artigo do Walter que discutimos aqui algumas vezes há um experimento
> mental sugerido, sem bem me lembro, por H. Putnam: considerar um tipo de
> inteligência baseado em evidência empírica, mais indutivo e menos
> dedutivo...
>
> A pressuposição aqui, se eu não entendi errado, é a de que os LLMs fazem
> esse tipo de trabalho inferencial mais probabilístico-indutivo e menos
> lógico-dedutivo.
>
> Se isto estiver correto, eles acertarão na maioria das vezes, mas errarão
> em algumas ocasiões.
>
> A questão que permanece contudo é a seguinte: nós também erramos várias
> vezes. Também damos palpites furados. Também chutamos. Também perseguimos
> ilusões. Nos apaixonamos por hipóteses furadas pelas quais nutrimos carinho
> parental (inventei essa bobagem e agora vou me agarrar a ela porque fui eu
> que fiz!).
>
> Noutras palavras: um interlocutor marciano inferencial-probabilístico
> ainda seria um bom interlocutor, pois temos mecanismos coletivos para
> filtrar as sacadas boas e jogar fora as ruins...
>
> Essa parece ser a razão pela qual a profecia do Walter no artigo de 2021
> parece estar se concretizando (entre outras, como a do Sagan em 1994; Ian
> Stewart em 1975; Gowers em 2002).
>
> Abraços,
>
> M.
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> Em domingo, 2 de agosto de 2026, Márcio Palmares <[email protected]>
> escreveu:
>
>> Oi, Walter, Adolfo, demais colegas...
>>
>> Pois é. Tá difícil a gente se agarrar em alguma coisa, porque o furacão
>> está jogando tudo pelos ares...
>>
>> Eu acho, apenas acho, que até o momento os resultados foram do tipo
>> "ciência normal" (o que já é bastante perturbador) porque os matemáticos
>> que estão por trás desses êxitos, contratados pela OpenAI, Antrophic, etc.,
>> estão preocupados em gerar resultados facilmente verificáveis, fáceis de
>> transcrever e depois validar por Lean ou outro recurso similar... E também
>> porque todos eles foram educados na "economia de teoremas". Eles pensam:
>> "Quanto mais teoremas demonstrados, melhor". Ou ainda: "Quero vender esse
>> produto aqui. Então, vou resolver um problema em aberto, e isto mostrará
>> que meu produto funciona."
>>
>> Agora, suponhamos um matemático com outra cultura, outra inclinação,
>> mexendo numa máquina dessas... Alguém do tipo Galois, Felix Klein... O que
>> eles proporiam para a máquina?
>>
>> Outro experimento mental:
>>
>> Suponhamos que estivéssemos numa forma de sociedade mais avançada, sem
>> propriedade privada, sem capital, lucro, desigualdade social, exploração do
>> trabalho.
>>
>> E nessa sociedade igualitária surgissem esses LLMs e outras ferramentas
>> que começassem a mecanizar parte do trabalho do matemático.
>>
>> O que pensaríamos?
>>
>> Não haveria a dimensão ética. A propriedade seria coletiva. Ninguém
>> estaria roubando nada de ninguém, nem explorando ninguém.
>>
>> Quando fazemos abstração desse conteúdo social, sobra apenas o problema
>> filosófico: máquinas que produzem conhecimento.
>>
>> Minha superstição: acho que os humanos permanecerão sempre um passo à
>> frente da máquina.
>>
>> Mas acho que vamos levar muitos tombos ainda. Vamos sofrer uma sequência
>> de derrotas para a máquina, como ocorreu com os campeões mundiais de xadrez
>> até que a coisa ficasse normalizada.
>>
>> E quando isso acontecer, recuaremos mais um passo, e diremos: "OK, a
>> máquina produziu uma construção conceitual com relevância similar a uma
>> mudança de visão ao estilo Programa de Erlangen para a geometria. Mas a
>> máquina não tem sentimentos (o que é certo). Ponto. Ainda somos exclusivos."
>>
>> A ilha da exclusividade humana recuará indefinidamente...
>>
>> Abraços!
>>
>> M
>>
>>
>>
>>
>>
>> Em domingo, 2 de agosto de 2026, 'Walter Carnielli' via LOGICA-L <
>> [email protected]> escreveu:
>>
>>> Oi Márcio,
>>>
>>> Adolfo scha que tudo é  só propaganda-em parte é nesmo, "pastel de
>>> vento", mas na hora em  que as IAs conseguirem formular um equivalente ao
>>> Prograna de Erlangen.aquela 'profecia'.do meu a,rtigo que voce citou:
>>>
>>> https://revistas.pucsp.br/index.php/circumhc/article/view/55033
>>>
>>> começará a ser cumprida!
>>>
>>> Quer dizer,  a crença não justificada que nem precisa ser verdadeira não
>>> é nem "esperança.", é superstição :-)))
>>>
>>> Abraços,
>>> W.
>>>
>>>  ========================
>>>  Walter Carnielli
>>> CLE and Department of Philosophy
>>> University of Campinas –UNICAMP, Brazil
>>>
>>>  AI2- Advanced Institute for Artificial Intelligence
>>> Blog https://waltercarnielli.com/
>>>
>>>
>>> Em sáb., 1 de ago. de 2026 16:32, Adolfo Neto <[email protected]>
>>> escreveu:
>>>
>>>> Não vejo assim.
>>>> Há um desespero para tentar dar lucro.
>>>> Estão atirando para todos os lados.
>>>> Por enquanto, não está dando certo.
>>>> Torço pelo fracasso e que esqueçam disso.
>>>> Google já "largou mão" do AlphaFold
>>>> https://www.youtube.com/watch?v=BuiEVOSTbN4&feature=youtu.be
>>>>
>>>> On Sat, Aug 1, 2026 at 3:31 PM Walter Carnielli <
>>>> [email protected]> wrote:
>>>>
>>>>> https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf
>>>>>
>>>>>
>>>>> "Ten Advances in Mathematics
>>>>> and Theoretical Computer Science"
>>>>> By OpenAI
>>>>>
>>>>>
>>>>> Será que ninguém está notando?
>>>>>
>>>>> W.
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> Walter Carnielli
>>>>> CLE and Department of Philosophy
>>>>> University of Campinas –UNICAMP, Brazil
>>>>>
>>>>> AI2- Advanced Institute for Artificial Intelligence
>>>>> Blog https://waltercarnielli.com/
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