É muito curioso perceber como matemáticos e pessoas de ciências duras
mantém, lá no fundo, uma auto-percepção de exclusividade de suas áreas de
atuação.

Eu gostaria que alguém argumentasse com algum rigor qual o real problema 1.
Científico, 2. Social e material, que teremos com uma IA que prova
teoremas.

O tom de gravidade do professor Tausk faria sentido se a discussão fosse
entre médicos, por exemplo.

E aliás. Sejamos francos e reflexivos. Eu não me surpreendo com uma IA mais
competente que um PhD em lógica ou matemática, eu não me surpreendo
taaaanto assim com a IA fazendo descobertas científicas originais.
Pessoalmente me surpreenderia uma IA que fosse capaz de eliminar a
desigualdade social e a miséria de 150 milhões de crianças menores de cinco
anos que sofrem de atraso no crescimento devido a desnutrição crônica
(dados oficiais da OMS e UNICEF).

Então menos, caro professor Tausk, não é um “tsunami”, é só a história
seguindo seu rumo.

Forte abraço.

Em seg., 3 de ago. de 2026 às 17:45, Márcio Palmares <
[email protected]> escreveu:

> Às vezes eu levo uns dois dias para entender o que uma pessoa falou...
>
> Acho que perdi o ponto do comentário anterior do Walter. A ficha caiu só
> agora. Depois o Walter me corrige se eu ainda estiver errado...
>
> É o seguinte: eu mesmo falei que havia algumas "profecias" no artigo do
> Walter de 2021, porque ele foi publicado pouco antes da explosão do uso
> popular dos LLMs. Se não me engano, o ChatGPT se tornou popular a partir de
> 2022.
>
> Mas não era necessário profetizar, prever ou antever que as máquinas
> fariam matemática relevante em 2021: isto já era um fato. E o artigo lista
> alguns exemplos. Em particular, dá exemplos de uma máquina que produziu
> conjecturas e propostas de novos conceitos em teoria dos números!
>
> O que o Walter efetivamente previu naquele trabalho foi que a IA poderia
> interferir na agenda da ciência, na infraestrutura atual da produção do
> conhecimento científico, poderia ter impactos negativos para a filosofia da
> matemática e para a filosofia da ciência, etc.
>
> E isto, infelizmente, parece estar acontecendo mesmo...
>
> Ontem eu li um comentário do Daniel Victor Tausk (acredito que ele seja
> professor de matemática na USP) no Facebook, em resposta a uma reflexão de
> Fernando Borretti intitulada "Matemathics Without Mathematicians":
>
> https://borretti.me/article/mathematics-without-mathematicians
>
> e o Daniel Tausk escreveu o seguinte:
>
> "Um tsunami está atingindo o mundo da atividade intelectual humana e a
> matemática está na frente de tudo, sendo atingida primeiro.
> A maioria das pessoas ainda não entendeu a dimensão do que está
> acontecendo. Enfiaram a cabeça na areia ou estão tentando lidar com o luto.
> A comunidade universitária, em sua maioria, ainda não tem noção de como a
> vida está prestes a mudar.
> Escrever um projeto de pesquisa agora é meio como planejar as férias de
> julho estando em janeiro de 2020, com a diferença importante que a pandemia
> era passageira."
>
> O comentário dele está aqui:
> https://www.facebook.com/share/p/1CZsmKJTXT/
>
> A discussão prosseguiu, e hoje o Daniel Tausk apresentou uma avaliação que
> me pareceu mais grave ainda:
> https://www.facebook.com/share/p/1BmXuyArn8/
>
> Tenho um amigo que é marxista ortodoxo, economista. Ele me explicou que a
> bolha da IA vai estourar daqui a pouco. Para ele, trata-se de um problema
> clássico, já muito conhecido: "nada de novo sob o sol".
>
> Não tenho tanta certeza.
>
> Um outro amigo, que terminou o doutorado em matemática há poucos anos e
> vem trabalhando como professor desde então, escreveu que acredita que a
> profissão de professor de matemática está com os dias contados.
>
> Agora está fazendo falta uma "intelligentsia", como se dizia antigamente:
> https://pt.wikipedia.org/wiki/Intelligentsia
>
> que agarre o boi pelo chifre e oriente a comunidade acadêmica sobre o que
> fazer...
>
> Deveríamos fundar um partido científico, haha.
>
> Abraços,
>
> M.
>
>
>
>
>
>
>
> Em dom., 2 de ago. de 2026 às 14:05, Márcio Palmares <
> [email protected]> escreveu:
>
>> Vou fazer uma citação longa aqui, espero ser perdoado por isso:
>>
>> Abre aspas:
>>
>> A perfect square is an integer of the form a^2 for some positive
>> integers; the first few perfect squares are: 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49.
>> Consider the statements S(n), one for each n > 1:
>>
>> S(n) : 991×n^2 + 1 is not a perfect square.
>>
>> It turns out that many of the statements S(n) are true.
>>
>> In fact, the smallest number n for which S(n) is false is
>>
>> n = 12, 055, 735, 790, 331, 359, 447, 442, 538, 767
>>
>> ~ 1.2 × 10^28.
>>
>> The original problem is a special case of Pell's equation (given a prime
>> p, when are there integers m and n with m^2 = p×n^2 + 1), and there is a
>> way of calculating all possible solutions of it.
>>
>> In fact, an even more spectacular example of Pell's equation involves the
>> prime p = 1, 000, 099; the smallest n for which 1, 000,099n^2 +1 is a
>> perfect square has 1116 digits.)
>>
>> The latest scientific estimate of the age of the earth is 20 billion
>> (20,000,000,000) years, or about 7.3 × 10^12 days, a number very much
>> smaller than 1.2 × 10^28, let alone 10^1115.
>>
>> If, starting on the very first day, mankind had verified statement S(n)
>> on the nth day, then there would be, today, as much evidence of the general
>> truth of these statements as there is that the sun will rise tomorrow
>> morning. And yet some statements S(n) are false!
>>
>> Fecha aspas.
>>
>> Esse interessantíssimo exemplo do porquê os matemáticos apreciam tanto
>> demonstrações está no livro do Joseph J. Rotman: "Journey into Mathematics.
>> An Introduction to Proofs" (e reaparece requentado no livro posterior dele
>> "A First Course in Abstract Algebra").
>>
>> Então, as evidências podem ser massivas, colossais, esmagadoras, e, ainda
>> assim, podem nos levar a conclusões erradas... Isso é perturbador, porque,
>> talvez na maioria das situações simples da vida cotidiana um conjunto
>> esmagador de evidências normalmente leva a conclusões corretas.
>>
>> Nesse artigo do Walter que discutimos aqui algumas vezes há um
>> experimento mental sugerido, sem bem me lembro, por H. Putnam: considerar
>> um tipo de inteligência baseado em evidência empírica, mais indutivo e
>> menos dedutivo...
>>
>> A pressuposição aqui, se eu não entendi errado, é a de que os LLMs fazem
>> esse tipo de trabalho inferencial mais probabilístico-indutivo e menos
>> lógico-dedutivo.
>>
>> Se isto estiver correto, eles acertarão na maioria das vezes, mas errarão
>> em algumas ocasiões.
>>
>> A questão que permanece contudo é a seguinte: nós também erramos várias
>> vezes. Também damos palpites furados. Também chutamos. Também perseguimos
>> ilusões. Nos apaixonamos por hipóteses furadas pelas quais nutrimos carinho
>> parental (inventei essa bobagem e agora vou me agarrar a ela porque fui eu
>> que fiz!).
>>
>> Noutras palavras: um interlocutor marciano inferencial-probabilístico
>> ainda seria um bom interlocutor, pois temos mecanismos coletivos para
>> filtrar as sacadas boas e jogar fora as ruins...
>>
>> Essa parece ser a razão pela qual a profecia do Walter no artigo de 2021
>> parece estar se concretizando (entre outras, como a do Sagan em 1994; Ian
>> Stewart em 1975; Gowers em 2002).
>>
>> Abraços,
>>
>> M.
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> Em domingo, 2 de agosto de 2026, Márcio Palmares <
>> [email protected]> escreveu:
>>
>>> Oi, Walter, Adolfo, demais colegas...
>>>
>>> Pois é. Tá difícil a gente se agarrar em alguma coisa, porque o furacão
>>> está jogando tudo pelos ares...
>>>
>>> Eu acho, apenas acho, que até o momento os resultados foram do tipo
>>> "ciência normal" (o que já é bastante perturbador) porque os matemáticos
>>> que estão por trás desses êxitos, contratados pela OpenAI, Antrophic, etc.,
>>> estão preocupados em gerar resultados facilmente verificáveis, fáceis de
>>> transcrever e depois validar por Lean ou outro recurso similar... E também
>>> porque todos eles foram educados na "economia de teoremas". Eles pensam:
>>> "Quanto mais teoremas demonstrados, melhor". Ou ainda: "Quero vender esse
>>> produto aqui. Então, vou resolver um problema em aberto, e isto mostrará
>>> que meu produto funciona."
>>>
>>> Agora, suponhamos um matemático com outra cultura, outra inclinação,
>>> mexendo numa máquina dessas... Alguém do tipo Galois, Felix Klein... O que
>>> eles proporiam para a máquina?
>>>
>>> Outro experimento mental:
>>>
>>> Suponhamos que estivéssemos numa forma de sociedade mais avançada, sem
>>> propriedade privada, sem capital, lucro, desigualdade social, exploração do
>>> trabalho.
>>>
>>> E nessa sociedade igualitária surgissem esses LLMs e outras ferramentas
>>> que começassem a mecanizar parte do trabalho do matemático.
>>>
>>> O que pensaríamos?
>>>
>>> Não haveria a dimensão ética. A propriedade seria coletiva. Ninguém
>>> estaria roubando nada de ninguém, nem explorando ninguém.
>>>
>>> Quando fazemos abstração desse conteúdo social, sobra apenas o problema
>>> filosófico: máquinas que produzem conhecimento.
>>>
>>> Minha superstição: acho que os humanos permanecerão sempre um passo à
>>> frente da máquina.
>>>
>>> Mas acho que vamos levar muitos tombos ainda. Vamos sofrer uma sequência
>>> de derrotas para a máquina, como ocorreu com os campeões mundiais de xadrez
>>> até que a coisa ficasse normalizada.
>>>
>>> E quando isso acontecer, recuaremos mais um passo, e diremos: "OK, a
>>> máquina produziu uma construção conceitual com relevância similar a uma
>>> mudança de visão ao estilo Programa de Erlangen para a geometria. Mas a
>>> máquina não tem sentimentos (o que é certo). Ponto. Ainda somos exclusivos."
>>>
>>> A ilha da exclusividade humana recuará indefinidamente...
>>>
>>> Abraços!
>>>
>>> M
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> Em domingo, 2 de agosto de 2026, 'Walter Carnielli' via LOGICA-L <
>>> [email protected]> escreveu:
>>>
>>>> Oi Márcio,
>>>>
>>>> Adolfo scha que tudo é  só propaganda-em parte é nesmo, "pastel de
>>>> vento", mas na hora em  que as IAs conseguirem formular um equivalente ao
>>>> Prograna de Erlangen.aquela 'profecia'.do meu a,rtigo que voce citou:
>>>>
>>>> https://revistas.pucsp.br/index.php/circumhc/article/view/55033
>>>>
>>>> começará a ser cumprida!
>>>>
>>>> Quer dizer,  a crença não justificada que nem precisa ser verdadeira
>>>> não é nem "esperança.", é superstição :-)))
>>>>
>>>> Abraços,
>>>> W.
>>>>
>>>>  ========================
>>>>  Walter Carnielli
>>>> CLE and Department of Philosophy
>>>> University of Campinas –UNICAMP, Brazil
>>>>
>>>>  AI2- Advanced Institute for Artificial Intelligence
>>>> Blog https://waltercarnielli.com/
>>>>
>>>>
>>>> Em sáb., 1 de ago. de 2026 16:32, Adolfo Neto <[email protected]>
>>>> escreveu:
>>>>
>>>>> Não vejo assim.
>>>>> Há um desespero para tentar dar lucro.
>>>>> Estão atirando para todos os lados.
>>>>> Por enquanto, não está dando certo.
>>>>> Torço pelo fracasso e que esqueçam disso.
>>>>> Google já "largou mão" do AlphaFold
>>>>> https://www.youtube.com/watch?v=BuiEVOSTbN4&feature=youtu.be
>>>>>
>>>>> On Sat, Aug 1, 2026 at 3:31 PM Walter Carnielli <
>>>>> [email protected]> wrote:
>>>>>
>>>>>> https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> "Ten Advances in Mathematics
>>>>>> and Theoretical Computer Science"
>>>>>> By OpenAI
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Será que ninguém está notando?
>>>>>>
>>>>>> W.
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Walter Carnielli
>>>>>> CLE and Department of Philosophy
>>>>>> University of Campinas –UNICAMP, Brazil
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