Week-end productif, j'ai fait ma première création
https://master.apis.dev.openstreetmap.org/node/4319598216
La modification plante : très probablement parce que tous les objets
n'existent pas dans cette base vu que j'interroge overpass. Merci François
et Marc.
l 'ihm a un peu changé, vous
> J'ai oublié de dire que j'ai commencé à travailler sur la possibilité
> d'utiliser le backend Osmose avec Jupyter. Un sorte de shell python dans un
> navigateur web. Au début ça va être en local,
C'est une grande avancée, merci :)
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Yves
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J'ai oublié de dire que j'ai commencé à travailler sur la possibilité
d'utiliser le backend Osmose avec Jupyter. Un sorte de shell python dans
un navigateur web. Au début ça va être en local, puis ensuite essayer de
mettre ça à disposition en ligne.
Ça permet de test et de visualiser le
>> Parce que la c'est pas juste le point existe ou pas mais s'il existe
>> compléter les tags, ou pas. J'imagine que ça peut le faire mais j'ai un mal
>> de chien à comprendre et j'avoue faire une résistance au python, et l'ihm
>> d'osmose me rebute aussi.
>
> Moi aussi je ne suis pas fan de
Le 06/05/2020 à 10:35, Nicolas Bétheuil a écrit :
C'est le même principe que pour les analyses des défibrillateurs ?
Pas tout à fait la même chose.
Pour les défibrillateurs, tu as une source de données, pour un seul type
d'objet dans OSM.
Pour le SIRENE, le FINESS, ou encore les terrains
C'est le même principe que pour les analyses des défibrillateurs ?
Parce que la c'est pas juste le point existe ou pas mais s'il existe
compléter les tags, ou pas. J'imagine que ça peut le faire mais j'ai un mal
de chien à comprendre et j'avoue faire une résistance au python, et l'ihm
d'osmose me
L'idée est justement de pas mettre tous les points sur une carte mais de
traiter point par points, et de partager le travail entre plusieurs
contributeurs, donc la base est là pour diffuser le travail.
Seul les devs auront à "s’embêter" avec cette base installé en docker ou
pas.
Va falloir que
je n'ai pas retrouvé la discussion, mais voici 2 versions de l'idée
assistant de configuration
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Google_Summer_of_Code/2019/Project_ideas#Osmose-QA
éditeur pour faciliter des modifs du code
https://github.com/osm-fr/osmose-backend/issues/859
fred me renseigne
Le 05/05/2020 à 14:09, Nicolas Bétheuil a écrit :
Je ne voyais pas comment faire mon analyse osmose avec des fois des
shop, des fois amenity, des fois autre chose. Trop de typologie
différentes.
Quand il y a à boire et à manger, il faut partir sur une analyse
dynamique. La plupart du temps
> pour l'instant curl, un formulaire d'upload serait pas compliqué à proposer
> en coup unique.
Ok :)
> mais vu que l'open data est évolutif et mis à jour, que ce soit automatisé
> sera mieux.
Dans le cas d'un "gros" fichier mis à jour périodiquement, ça me parait plus du
ressort dOsmose.
> Il y a un formulaire quelque part ou il faut utiliser cURL ?
pour l'instant curl, un formulaire d'upload serait pas compliqué à proposer
en coup unique.
mais vu que l'open data est évolutif et mis à jour, que ce soit automatisé
sera mieux.
Le contributeur n'aura pas à rentrer dans node /
Bah en fait c'est un peu l'idée même si le côté "sans code" mof : il va
bien falloir convertir le jeu de données en tag pour faire rentrer les
ronds dans les carrés. Il va bien falloir faire un peu de code, mais dans
mon option il n'y a rien d'imposé.
Pour m'inspirer, elle était où cette
> En local j'ai un postgres dans un docker. Sur une plateforme comme clever
> cloud ou scalingo ce sera une application d'API node et un frontale. Il y a
> un point d'entrée d'api qui permet de téléverser le geojson et qui fait
> l'ajout en base (un post multipart sur /quests
>
Bonjour,
Le 05.05.20 à 12:24, Magalie Dartus a écrit :
> je n'ai toujours pas acquis la compétence "charger le fichier
> open data dans osmose".
le plus simple pour avancer me semble être :
- publier le fichier quelque part
- créer un ticket https://github.com/osm-fr/osmose-backend/issues
de
En local j'ai un postgres dans un docker. Sur une plateforme comme clever
cloud ou scalingo ce sera une application d'API node et un frontale. Il y a
un point d'entrée d'api qui permet de téléverser le geojson et qui fait
l'ajout en base (un post multipart sur /quests
En fait je vois 2 étapes dans cette première étape : convertir le jeu de
données en données compatible OSM (coordonnées et tags) puis envoyer ce jeu
de données pour qualification / trie / fusion.
od2osm ne convertie pas, il va attendre que ce travail soit déjà fait.
lui donner pour qu'il puisse
Je ne voyais pas comment faire mon analyse osmose avec des fois des shop,
des fois amenity, des fois autre chose. Trop de typologie différentes.
Plutôt que partir sur une analyse en python qui se base sur une région,
l'idée est de faire un pré formatage en geojson (dans le langage de son
choix,
Bonjour,
> L'idée est de passer sur chaque point, de faire une requête overpass pour
> trouver un point "proche" et "similaire" et de créer ou fusionner les
> informations.
> L'outil stockera les points déjà rapprochés pour ne pas les re proposer par
> défaut.
J'ai jeté un oeil rapide.
Ton
Bonjour,
Pour l'instant juste en local, mais plus tard je publierais et peut être
> même héberger si vous trouvez ça intéressant.
> Ça demande à s'étoffer mais si ça vous parle ou si vous êtes curieux.
>
Très intéressée par ce genre d'outil car je travaille régulièrement sur
l'ouverture de
Bonjour,
Comment ton outil se compare avec osmose ?
par ailleurs, les magasin dans osm peuvent aussi être des polygones,
dans la requête overpass, il suffit de changer node en nwr
Cordialement,
Marc
Le 05.05.20 à 11:42, Nicolas Bétheuil a écrit :
> Bonjour,
>
> Trouvant le taf un peu
Bonjour,
Trouvant le taf un peu laborieux et la source de données grossissant (800
points il y a quelques jours) je me suis lancé dans un outil pour aider
l'humain (en bon informaticien plutôt que faire le taf en 3j, ça fait
longtemps que je joue à ça).
L'idée est de passer sur chaque point, de
Le 09.04.20 à 14:22, osm.sanspourr...@spamgourmet.com a écrit :
> intégration notes
> Tu n'as pas pas la source
j'utilise : source=note note=url de la note
iD lui met resolved:note=numéro ou quelque chose du genre
mais c'est en effet un peu le défaut des notes,
tu ne sais pas la source de la note
tandis que ton changeset est inaltérable une fois fermé.
+1
c'est juste plus facile à lire (pas besoin de cliquer sur l'historique
des changements)…
… mais pas fiable
Le commentaire sur le changeset n'est pas forcément plus fiable. Il est
juste inaltérable.
En effet tu peux garder une modif
comme je le disais il est utile de taguer la date exacte dans la
source, étant donné que ça change assez souvent et qu'on ne peut pas
qualifier en cas d'arrivée de nouvelle info. Au minimum la date (et un
"survey" passe en priorité sur une autre source "opendata" dont la
propre source interne peut
>> Comment taguez vous une info obtenue dans un mail ?
>
> cela dépend de qui est l'auteur.
> si c'est le poi, j'utilise source=POI (choix pas courant)
> si c'est quelqu'un des environs ou qui y passe souvent
> source=local␣knowledge
Tu peux mettre aussi survey
email…
>> Tag source ? changeset ?
Bonjour,
Le 09.04.20 à 11:38, Nicolas Bétheuil a écrit :
> Comment taguez vous une info obtenue dans un mail ?
cela dépend de qui est l'auteur.
si c'est le poi, j'utilise source=POI (choix pas courant)
si c'est quelqu'un des environs ou qui y passe souvent
source=local␣knowledge
> Dans un jeu
Comme frosm m'est tombé sur le poil sur un changement précédent, je vais
demander avant ;P maintenant.
un avis sur les tags source ? J'ai fait un mailing pour qualifier plus
précisément les infos. Ça réponds 8% en une heure. Comment taguez vous une
info obtenue dans un mail ? Dans un jeu de donnée
Pour les curieux
https://github.com/osmontrouge/caresteouvert/issues/120#issuecomment-611191213
Le mar. 7 avr. 2020 à 20:07, Yves P. a écrit :
> Tout ce que j'ai décrit (y compris les regex pour traiter les téléphones)
> peut se faire facilement et rapidement avec OpenRefine.
>
> Ce qui est
Tout ce que j'ai décrit (y compris les regex pour traiter les téléphones) peut
se faire facilement et rapidement avec OpenRefine.
Ce qui est très pratique, ce sont les facettes qui permettent de regrouper,
trier, filtrer les données en 2 clics.
Ici on voit assez facilement quel valeur donner
> Renommer les colonnes dans JOSM ? Si je touche au properties d'un point ça
> fait les autres ?
Dans le calque
"coronavirus-commercants-parisiens-livraison-a-domicile.geojson", je
sélectionne tous les noeuds
Je double clique sur "Site internet", je change la clé en "website" et je
clique sur
Renommer les colonnes dans JOSM ? Si je touche au properties d'un point ça
fait les autres ?
Une requête overpass pour retrouver le point ressemblant ou juste charger
toute la zone ?
Le mar. 7 avr. 2020 à 18:34, Yves P. a écrit :
> > Comment feriez vous ?
> > Transformer les catégories par très
> 3) ceux qu'on ne peux pas rapprocher ni d'osm ni de siren
> ceux là devront être fait à la main pour détecter le
> commerce qui a changé de nom, le nom par exactement pareil, etc
>
> pour la partie technique :
> le point 3 : il faudra de toute façon soit osmose et/ou pic4review
> (éventuelement
Bonjour,
Le 07.04.20 à 18:01, Nicolas Bétheuil a écrit :
> Y a un jeu de données que je voudrais rapprocher / enrichir vers OSM
> https://opendata.paris.fr/explore/dataset/coronavirus-commercants-parisiens-livraison-a-domicile/
>
> Comment feriez vous ?
humainement : pas comme pour la
> Comment feriez vous ?
> Transformer les catégories par très précises (Restaurant ou traiteur) en tag
> Fusionner avec des POI pré-existants
Il n'y en a que 359.
Les facettes d'OpenRefine montrent qu'il y en a 35 par code postal
75012 35
75017 33
75011 31
75015 26
75018 25
75013 23
34 matches
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