Ciao Andrea, 8 Mag 2026 12:57:21 Andrea Bolioli via nexa <[email protected]>:
> In generale, nei sistemi GenAI ci sono componenti preponderanti di neural > networks > ma anche componenti software deterministice. L'importante è ricordare che la relazione fra output e input è statistica, non semantica. In altri termini, l'output di un LLM cui è stato richiesto un riassunto non corrisponderà ad una sintesi del testo da riassumere, ma ad una sequenza di parole correlata statisticamente a quelle del documento come lo erano nei testi compressi nel LLM. Un tale output può essere utile[1], come dice Stefano, solo quando è consumato da un essere umano che ha già letto il testo da riassumere: usato come bozza di partenza da ripulire e integrare prima di condividerla con altri esseri umani. Ma usare tale output senza leggere il testo da riassumere significa non avere idea di cosa ci sia scritto. Giacomo [1] "utile" qui in senso lato: l'utilità al netto dei costi (economici, ecologici, etc) rimane molto negativa.
