Kalo menurut saya, matematika nya sendiri merupakan ilmu pasti...1+1 ya hasilnya pasti = 2. Masalahnya ketika matematika harus diterapkan dalam kehidupan nyata, maka kita harus membuat model, dalam arti menterjemahkan keadaan dari dunia nyata dalam rumus2 matematika. Karena dunia nyata itu sangat kompleks dan variabelnya sangat banyak, maka saya kira nyaris mustahil kita bisa membuatnya dalam model matematika yang sempurna. Apalagi kita sendiri tidak 100% mengerti si dunia nyata yang kompleks ini, gimana mau bikin model yang perfek, kalo yang bikin model sendiri tidak memiliki pengetahuan yang sempurna.
Akhir kata, dalam sebuah tutorial statistik ada kutipan yang mengatakan: "All models are wrong, but is it usefull?" Artinya menurut saya, tidak ada model yang sempurna, tapi meski tidak sempurna si model bisa punya manfaat (punya nilai prediksi). Misal analisa TA tidak mungkin 100% akurat, tapi untuk bermanfaat dan bisa kasih cuan lumayan, TA memang gak perlu 100% akurat 60% akurat saja sudah cuan. (kalo 50-50, mending pake metode lempar koin aja)
