桐生さん、 おつかれさまです。
> The optimal curve fitting is related to the linear model and the > results are interpreted accordingly. > <分節 0028> 最適なカーブフィットは線形モデルに関 > 係しており、結果はそのように解釈されます。 </分 > 節> 曲線適合法は線形モデルに関係しているので、その結果も線形モデルに従って解釈されます。 > The first row of the LINEST output contains the coefficients of the > regression polynomial, with the coefficient of xⁿ at the leftmost > position. > <分節 0029> LINESTの結果の第１行は、多項回帰係数を > 含んでおり、最も左側にはxⁿの係数があります。 > </分節> LINESTの結果の第1行は、多項回帰式の係数で、一番左がxⁿの係数です。 > In the upper list you see the role name of the components and the > current values. > <分節 0089> 上のリストには、コンポーネントのロー > ル（役割）名と現在の値が示されます。 </分節> 上の方のリストには、コンポーネントの役割名と現在値が示されます。 > The label shows the selected role. > <分節 0091> 「ラベル」は、選択されている「ロー > ル」を示します。 </分節> ラベルは選択された役割を示しています。 > generate a parameter curve, for example a spiral > <分節 0097> パラメータ曲線を、例えば、らせん形に > する </分節> パラメータ曲線、たとえば、らせんを生成します。 > The \\<emph\\>Resolution\\</emph\\> determines how many line segments > are calculated to draw a piece of polynomial between two data points. > <分節 0108> \\<emph\\>「解像度」\\</emph\\>により、細か > い直線をつなげて２点間の線を作るのために、ここ > の直線をどの程度細かくすれば良いかを決めます。 > </分節> 解像度は、2つのデータポイント間に多項式曲線を引くために計算される線分の数を決めます。 > You can see the intermediate points if you click any data point. > <分節 0109> いずれかのデータ・ポイントをクリック > すれば、中間点を見る（or 知る or 調べる）ことが > できます。 </分節> データポイントをクリックすれば、中間点がわかります。 以上、参考にしてください。 Thanks, khirano
